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2020-06-19 标签:2020,编程语言,排行榜,Rust,首次,进入,TIOBE,指数,20,垃圾,回收,类型化,Stackoverflow,ldquo,rdquo

编程语言Rust诞生近十年后，首次进入TIOBE指数前20名。这令人惊讶吗？在过去的5年中，Rust被Stackoverflow用户授予最受欢迎的编程语言。连续！主要原因是Rust是一种正确完成的系统编程语言。Rust在静态强类型化的同时，解决了所有其他语言的冗长编程和尖锐边缘。它的类型系统可防止运

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本文实例为大家分享了超好看3D烟花的具体代码，供大家参考，具体内容如下3D烟花html,body{margin:0px;width:100%;height:100%;overflow:hidden;background:#000;}#canvas{width:100%;height:100%;}fu

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这篇文章主要介绍了JavaScript事件冒泡机制原理实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下DOM事件流（event flow ）存在三个阶段：事件捕获阶段、处于目标阶段、事件冒泡阶段，事件冒泡顺序是由内到外进行事件传播，事件冒泡是

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点我啊，代码在这里原因在code代码中，我们经常碰到异步方法嵌套。比如提交文件之后在提交表单，提交数据根据是否成功然后做出其他逻辑处理。kotlin里面提出协程概念，利用语法糖来解决这个问题。在javaScript里面也有async/await来使异步用起来像同步。而在java中我暂时没有找到该特性

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在项目中遇到需要处理超级大量的数据集,无法载入内存的问题就不用说了,单线程分批读取和处理(虽然这个处理也只是特别简单的首尾相连的操作)也会使瓶颈出现在CPU性能上,所以研究了一下多线程和多进程的数据读取和预处理,都是通过调用dataset api实现1. 多线程数据读取第一种方法是可以直接从csv里

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在TensorFlow中，tf.train.exponential_decay函数实现了指数衰减学习率，通过这个函数，可以先使用较大的学习率来快速得到一个比较优的解，然后随着迭代的继续逐步减小学习率，使得模型在训练后期更加稳定。tf.train.exponential_decay(learning_

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如下所示，简单明了，希望能帮助到你解决：Operation was explicitly assigned to /device:GPU:0 but available devices are [ /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0 ].tf.app.Flag

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使用tensorflow进行编程时，经常遇到操作不当，带来的内存泄露问题，这里有一个可以帮助debug问题所在方法：https://stackoverflow.com/questions/51175837/tensorflow-runs-out-of-memory-while-computing-h

2020-03-09 标签:利用,tensorflow,队列,多线程,读取,数据,方式,三种,输入,feed,dict,送入,n,umpy,数组,文件,中直

在tensorflow中，有三种方式输入数据1. 利用feed_dict送入numpy数组2. 利用队列从文件中直接读取数据3. 预加载数据其中第一种方式很常用，在tensorflow的MNIST训练源码中可以看到，通过feed_dict={}，可以将任意数据送入tensor中。第二种方式相比于第一