TensorFlow实现从txt文件读取数据
TensorFlow从txt文件中读取数据的方法很多有种，我比较常用的是下面两种：【1】np.loadtxtimport numpy as npdata=np.loadtxt('ex1data1.txt',dtype='float',delimiter=',')X_train=data[:,0]y_
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Tensorflow矩阵运算实例(矩阵相乘,点乘,行/列累加)
Tensorflow二维、三维、四维矩阵运算（矩阵相乘，点乘，行/列累加）1. 矩阵相乘 根据矩阵相乘的匹配原则，左乘矩阵的列数要等于右乘矩阵的行数。在多维（三维、四维）矩阵的相乘中，需要最后两维满足匹配原则。可以将多维矩阵理解成：（矩阵排列，矩阵），即后两维为矩阵，前面的维度为矩阵的排列。比如对于
tensorflow对图像进行拼接的例子
tensorflow对图像进行多个块的行列拼接tf.concat(), tf.stack()在深度学习过程中，通过卷积得到的图像块大小是8×8×1024的图像块，对得到的图像块进行reshape得到[8×8]×[32×32]，其中[8×8]是图像块的个数，[32×32]是小图像的大小。通过tf.co
css溢出隐藏并显示省略号,鼠标悬停显示全部文字
今天在写样式的时候突然需要实现样式css溢出隐藏并显示省略号.话不多说.单行文本溢出隐藏,单行文本溢出隐藏显示省略号
javascript使用中为什么10..toString()正常而10.toString()出错呢
这个问题是在著名的问答网站——stackoverflow上看到的。 之前也看到过JavaScript的这个问题，但是没有深入了解，今天在StackOverflow上看到了答案，感觉不错，记下来分享给大家。问题的描述是这样的： 实现代码如下： console.log(10..toString());/
jquery简单瀑布流实现原理及ie8下测试代码
测试环境：ie8 ff13.0.1 chrome22 可以将分页获取的内容依次填入四个div中，瀑布流的分页可以以多页（比如5页）为单位二次分页，这样可以减少后台算法的复杂度 实现代码如下： waterfall flow body{margin:0px;} #main{width:840
基于JQuery的类似新浪微博展示信息效果的代码
实现代码如下： Untitled Page .w_con{ width:400px; height:160px; overflow:hidden; border:1px solid #333;} #w_slid{ width:100%;} #w_slid li{ width:100%; h
JS多物体 任意值 链式 缓冲运动
实现代码如下： demo ul,li,img{margin:0;padding:0;border:0;} #list{height:250px;list-style-type:none;overflow:hidden;} var odiv=document.getElement
一个可拖拽列宽表格实例演示
实现代码如下： body{ font:12px/1.5 Tahoma; } #gannt_left{ width:500px; } #left-scroll-panel{ width:520px; height:100px; overflow-y: auto; } table{ tabl
javascript 使td内容不换行不撑开
实现代码如下： table {width:200px;table-layout:fixed;} td {white-space:nowrap;overflow:hidden;word-break:keep-all;} 测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试 测试测试测试测试测试测试测