利用Tensorflow的队列多线程读取数据方式
在tensorflow中,有三种方式输入数据1. 利用feed_dict送入numpy数组2. 利用队列从文件中直接读取数据3. 预加载数据其中第一种方式很常用,在tensorflow的MNIST训练源码中可以看到,通过feed_dict={},可以将任意数据送入tensor中。第二种方式相比于第一
VisualStudio许可证过期的解决思路:0、打开VS弹出许可证已经过期,找到检查更新许可证点击更新许可。1、 关掉VisualStudio,重新以管理员身份打开,如果正常进入软件界面,点击【帮助】>【注册产品】,输入密钥KEY即可,密钥可以通过百度对应版本找到。2、 如以上方式没用,可找
2022年了,Jetbrains从2021.2.3版本开始就要登录了,以前的无限重置的方法就不好使用.下面是激活Jetbrains系列产品IDEA2021.2.2,AppCode2021.2.2,CLion2021.2.2,DataGrip2021.2.2,GoLand2021.2.2,PhpStorm2021.2.2,PyCharm2021.2.2,Rider2021.2.2,RubyMine2021.2.2,WebStorm2021.2.2等的破解教程
IDEA 2021.3.3中文永久破解版激活码注册破解中文版下载免注册永久激活版,亲测真实有效:激活教程
今天开发sso登录认证相关在用HttpClient设置ContentType时报错:xxx头名称误用。请确保将请求头用于 HttpRequestMessage,将响应头用于HttpResponseMessage,将内容头用于HttpContent对象。代码如下: HttpClient.Default
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在项目中遇到需要处理超级大量的数据集,无法载入内存的问题就不用说了,单线程分批读取和处理(虽然这个处理也只是特别简单的首尾相连的操作)也会使瓶颈出现在CPU性能上,所以研究了一下多线程和多进程的数据读取和预处理,都是通过调用dataset api实现1. 多线程数据读取第一种方法是可以直接从csv里
在预测商品销量时,如果预测多了(预测值比真实销量大),商家损失的是生产商品的成本;而如果预测少了(预测值比真实销量小),损失的则是商品的利润。因为一般商品的成本和商品的利润不会严格相等,比如如果一个商品的成本是1元,但是利润是10元,那么少预测一个就少挣10元;而多预测一个才少挣1元,所以如果神经网
使用tensorflow进行编程时,经常遇到操作不当,带来的内存泄露问题,这里有一个可以帮助debug问题所在方法:https://stackoverflow.com/questions/51175837/tensorflow-runs-out-of-memory-while-computing-h
在TensorFlow中,tf.train.exponential_decay函数实现了指数衰减学习率,通过这个函数,可以先使用较大的学习率来快速得到一个比较优的解,然后随着迭代的继续逐步减小学习率,使得模型在训练后期更加稳定。tf.train.exponential_decay(learning_
如下所示,简单明了,希望能帮助到你解决:Operation was explicitly assigned to /device:GPU:0 but available devices are [ /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0 ].tf.app.Flag
环境管理管理 Python 版本和环境的工具p:非常简单的交互式 python 版本管理工具。官网pyenv:简单的 Python 版本管理工具。官网Vex:可以在虚拟环境中执行命令。官网virtualenv:创建独立 Python 环境的工具。官网virtualenvwrapper:virtual
服务器的CentOS 7中自带的python版本是python-2.7.5,需要再安装一个 python-3.8.1一、查看版本安装前查看一下是否已经安装过python,我这里自带了python2.7.5版本,所以需要在不删除的情况下,在安装一个python3.8.1版本的,python -V二、安
某天气网站(www.数字.com)存有2011年至今的天气数据,有天看到一本爬虫教材提到了爬取这些数据的方法,学习之,并加以改进。准备爬的历史天气爬之前先分析url。左上有年份、月份的下拉选择框,按F12,进去看看能否找到真正的url:很容易就找到了,左边是储存月度数据的js文件,右边是文件源代码,
Tkinter 是 Python 的标准 GUI 库。Python 使用 Tkinter 可以快速的创建 GUI 应用程序。这篇文章使用tkinter实现一个简单的查询界面#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-from tkinter import *imp