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TensorFlow学习之分布式的TensorFlow运行环境
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TensorFlow学习之分布式的TensorFlow运行环境

2020-03-06 标签:tensorflow,学习,之分,运行,环境,当我,大型,数据,上面,进行,深度,训练,往往,需要,大量的,资源,还要

当我们在大型的数据集上面进行深度学习的训练时,往往需要大量的运行资源,而且还要花费大量时间才能完成训练。1.分布式TensorFlow的角色与原理在分布式的TensorFlow中的角色分配如下:PS:作为分布式训练的服务端,等待各个终端(supervisors)来连接。worker:在TensorF

TensorFlow MNIST手写数据集的实现方法
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TensorFlow MNIST手写数据集的实现方法

2020-03-06 标签:tensorflow,mnist,手写,数据,实现,方法,介绍,集中,包含,各种各样,数字,图片,http,yann,lecun,com,exdb

MNIST数据集介绍MNIST数据集中包含了各种各样的手写数字图片,数据集的官网是:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html,我们可以从这里下载数据集。使用如下的代码对数据集进行加载:from tensorflow.examples.tutorials.

tensorflow之并行读入数据详解
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tensorflow之并行读入数据详解

2020-03-06 标签:tensorflow,并行,读入,数据,详解,最近,研究,方式,现在,将自,理解,整理,如下,比较,仅供参考,主要

最近研究了一下并行读入数据的方式,现在将自己的理解整理如下,理解比较浅,仅供参考。并行读入数据主要分1. 创建文件名列表2. 创建文件名队列3. 创建Reader和Decoder4. 创建样例列表5. 创建批列表(读取时可要可不要,一般情况下样例列表可以执行读取数据操作,但是在实际训练的时候往往需要

tensorflow mnist 数据加载实现并画图效果
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tensorflow mnist 数据加载实现并画图效果

2020-03-06 标签:tensorflow,mnist,数据,加载,实现,画图,效果,关于,采用,数据流,data,flow,graphs,用于,数值,计算,开源

关于 TensorFlowTensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台

tensorflow 自定义损失函数示例代码
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tensorflow 自定义损失函数示例代码

2020-03-06 标签:tensorflow,自定义,损失,函数,示例,代码,背景,一般,回归,用的,mse,但要,实际,遇到,情况,而有,改变,现在,想要,做一个

这个自定义损失函数的背景:(一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变)我们现在想要做一个回归,来预估某个商品的销量,现在我们知道,一件商品的成本是1元,售价是10元。如果我们用均方差来算的话,如果预估多一个,则损失一块钱,预估少一个,则损失9元钱(少赚的)。显然,我宁愿预估多了

基于Tensorflow批量数据的输入实现方式
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基于Tensorflow批量数据的输入实现方式

2020-02-29 标签:tensorflow,批量,数据,输入,实现,方式,下的,处理,tensor,tfrecords,格式,py,数组,方法

基于Tensorflow下的批量数据的输入处理:1.Tensor TFrecords格式 2.h5py的库的数组方法在tensorflow的框架下写CNN代码,我在书写过程中,感觉不是框架内容难写, 更多的是我在对图像的预处理和输入这部分花了很多精神。使用了两种方法:方法一: Tensor 以Tfr

Tensorflow矩阵运算实例(矩阵相乘,点乘,行/列累加)
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Tensorflow矩阵运算实例(矩阵相乘,点乘,行/列累加)

2020-02-29 标签:tensorflow,矩阵,运算,实例,相乘,累加,二维,三维,四维,根据,匹配,原则,要等,行数

Tensorflow二维、三维、四维矩阵运算(矩阵相乘,点乘,行/列累加)1. 矩阵相乘 根据矩阵相乘的匹配原则,左乘矩阵的列数要等于右乘矩阵的行数。在多维(三维、四维)矩阵的相乘中,需要最后两维满足匹配原则。可以将多维矩阵理解成:(矩阵排列,矩阵),即后两维为矩阵,前面的维度为矩阵的排列。比如对于

Tensorflow累加的实现案例
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Tensorflow累加的实现案例

2020-02-29 标签:tensorflow,累加,实现,案例,由于,python,内部,变量,reference,也没有,意义,判断,输出,是否,同一,从而,判定,新建,tensor

由于python内部的变量其实都是reference,而Tensorflow实现的时候也没有意义去判断输出是否是同一变量名,从而判定是否要新建一个Tensor用于输出。Tensorflow为了满足所有需求,定义了两个不同的函数:tf.add和tf.assign_add。从名字即可看出区别,累加应该使

详谈tensorflow gfile文件的用法
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详谈tensorflow gfile文件的用法

2020-02-29 标签:详谈,tensorflow,gfile,文件,用法,模块,是什么,定义,python,platform,py,源代码,实现,主要,位于,lib,io,file,主要功能,google

一、gfile模块是什么 gfile模块定义在tensorflow/python/platform/gfile.py,但其源代码实现主要位于tensorflow/tensorflow/python/lib/io/file_io.py,那么gfile模块主要功能是什么呢?google上的定义为:翻译过

TensorFlow实现从txt文件读取数据
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TensorFlow实现从txt文件读取数据

2020-02-29 标签:tensorflow,实现,txt,文件,读取,数据,方法,有种,比较,常用,的是,下面,两种,n,p,umpy,pdata,loadtxt

TensorFlow从txt文件中读取数据的方法很多有种,我比较常用的是下面两种:【1】np.loadtxtimport numpy as npdata=np.loadtxt('ex1data1.txt',dtype='float',delimiter=',')X_train=data[:,0]y_