tensorflow 自定义损失函数示例代码
这个自定义损失函数的背景:(一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变)我们现在想要做一个回归,来预估某个商品的销量,现在我们知道,一件商品的成本是1元,售价是10元。如果我们用均方差来算的话,如果预估多一个,则损失一块钱,预估少一个,则损失9元钱(少赚的)。显然,我宁愿预估多了
这个自定义损失函数的背景:(一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变)我们现在想要做一个回归,来预估某个商品的销量,现在我们知道,一件商品的成本是1元,售价是10元。如果我们用均方差来算的话,如果预估多一个,则损失一块钱,预估少一个,则损失9元钱(少赚的)。显然,我宁愿预估多了
基于Tensorflow下的批量数据的输入处理:1.Tensor TFrecords格式 2.h5py的库的数组方法在tensorflow的框架下写CNN代码,我在书写过程中,感觉不是框架内容难写, 更多的是我在对图像的预处理和输入这部分花了很多精神。使用了两种方法:方法一: Tensor 以Tfr
Tensorflow二维、三维、四维矩阵运算(矩阵相乘,点乘,行/列累加)1. 矩阵相乘 根据矩阵相乘的匹配原则,左乘矩阵的列数要等于右乘矩阵的行数。在多维(三维、四维)矩阵的相乘中,需要最后两维满足匹配原则。可以将多维矩阵理解成:(矩阵排列,矩阵),即后两维为矩阵,前面的维度为矩阵的排列。比如对于
由于python内部的变量其实都是reference,而Tensorflow实现的时候也没有意义去判断输出是否是同一变量名,从而判定是否要新建一个Tensor用于输出。Tensorflow为了满足所有需求,定义了两个不同的函数:tf.add和tf.assign_add。从名字即可看出区别,累加应该使
一、gfile模块是什么 gfile模块定义在tensorflow/python/platform/gfile.py,但其源代码实现主要位于tensorflow/tensorflow/python/lib/io/file_io.py,那么gfile模块主要功能是什么呢?google上的定义为:翻译过
TensorFlow从txt文件中读取数据的方法很多有种,我比较常用的是下面两种:【1】np.loadtxtimport numpy as npdata=np.loadtxt('ex1data1.txt',dtype='float',delimiter=',')X_train=data[:,0]y_
TensorFlow 读取CSV数据原理在此就不做详细介绍,直接通过代码实现:方法一:详细读取tf_read.csv 代码#coding:utf-8import tensorflow as tffilename_queue = tf.train.string_input_producer(["/ho
tensorflow对图像进行多个块的行列拼接tf.concat(), tf.stack()在深度学习过程中,通过卷积得到的图像块大小是8×8×1024的图像块,对得到的图像块进行reshape得到[8×8]×[32×32],其中[8×8]是图像块的个数,[32×32]是小图像的大小。通过tf.co
递归三要素:1、明确递归终止条件;2、给出递归终止时的处理办法;3、提取重复的逻辑,缩小问题规模。1、1+2+3+…+nimport java.util.Scanner;public class Recursion {public static void main(String[] args) {S
首先看一下我的基本的开发环境:操作系统:MacOS 10.13.5编辑器:IDEA 2018.3其他:MySQL8.0.15、Maven 3.3.9、JDK 1.8好,下面就正式开始:第一步:在IDEA中新建一个maven项目1.使用骨架创建maven项目,此处选择:maven-archetype-