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本文实例为大家分享了C#实现飞行棋项目的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.制作游戏头部：游戏头部介绍2.绘制地图使用一维数组装整个地图的路线如果这个位置是0，绘制普通格子□如果这个位置是1，绘制幸运轮盘◎如果这个位置是2，绘制地雷★如果这个位置是3，绘制暂停▲如果这个位置是4，绘制时空隧道卍规划

2020-03-07 标签:c,使用,opencv,图像,批处理,改变,图片,大小,并且,重命名,添加,nuget,选择,最新版,就好,安装,完成后,右键

添加NuGet包选择最新版就好了安装完成后右键项目重新生成方案使用OpenCvSharp.CPlusPlus命名空间using OpenCvSharp.CPlusPlus;写一个函数用来改变图片大小并且重新命名read_path是存储图片的文件夹的路径，write_path是改变后图片存储的文件夹路

2020-03-07 标签:c#,datatable,select,无法解释,位置,标记,查询,出现,错误,提示,sqlserver,支持,操作,解决

今天在对Datatable进行select查询的时候,出现了错误无法解释位置 * 的标记“!=”.提示已经很明显,datatable不能像sqlserver一样支持!=操作符,那怎么解决?其实很简单,把!=改成<>即可啦!

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当我们在大型的数据集上面进行深度学习的训练时，往往需要大量的运行资源，而且还要花费大量时间才能完成训练。1.分布式TensorFlow的角色与原理在分布式的TensorFlow中的角色分配如下：PS：作为分布式训练的服务端，等待各个终端(supervisors)来连接。worker：在TensorF

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MNIST数据集介绍MNIST数据集中包含了各种各样的手写数字图片，数据集的官网是：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html，我们可以从这里下载数据集。使用如下的代码对数据集进行加载：from tensorflow.examples.tutorials.

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最近研究了一下并行读入数据的方式，现在将自己的理解整理如下，理解比较浅，仅供参考。并行读入数据主要分1. 创建文件名列表2. 创建文件名队列3. 创建Reader和Decoder4. 创建样例列表5. 创建批列表（读取时可要可不要，一般情况下样例列表可以执行读取数据操作，但是在实际训练的时候往往需要

2020-03-06 标签:tensorflow,mnist,数据,加载,实现,画图,效果,关于,采用,数据流,data,flow,graphs,用于,数值,计算,开源

关于 TensorFlowTensorFlow 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台

2020-03-06 标签:tensorflow,自定义,损失,函数,示例,代码,背景,一般,回归,用的,mse,但要,实际,遇到,情况,而有,改变,现在,想要,做一个

这个自定义损失函数的背景：（一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变）我们现在想要做一个回归，来预估某个商品的销量，现在我们知道，一件商品的成本是1元，售价是10元。如果我们用均方差来算的话，如果预估多一个，则损失一块钱，预估少一个，则损失9元钱（少赚的）。显然，我宁愿预估多了

2020-02-29 标签:tensorflow,批量,数据,输入,实现,方式,下的,处理,tensor,tfrecords,格式,py,数组,方法

基于Tensorflow下的批量数据的输入处理：1.Tensor TFrecords格式 2.h5py的库的数组方法在tensorflow的框架下写CNN代码，我在书写过程中，感觉不是框架内容难写， 更多的是我在对图像的预处理和输入这部分花了很多精神。使用了两种方法：方法一： Tensor 以Tfr

2020-02-29 标签:tensorflow,矩阵,运算,实例,相乘,累加,二维,三维,四维,根据,匹配,原则,要等,行数

Tensorflow二维、三维、四维矩阵运算（矩阵相乘，点乘，行/列累加）1. 矩阵相乘 根据矩阵相乘的匹配原则，左乘矩阵的列数要等于右乘矩阵的行数。在多维（三维、四维）矩阵的相乘中，需要最后两维满足匹配原则。可以将多维矩阵理解成：（矩阵排列，矩阵），即后两维为矩阵，前面的维度为矩阵的排列。比如对于