C# 文件上传 默认最大为4M的解决方法
1,环境:window 2003 ,IIS6.0 要首先要修改IIS6.0中的asp请求的最大字节数,默认时为200K; 方法:打开位于 C:\Windows\System32\Inetsrv 中的 metabase.XML, 并修改 AspMaxRequestEntityAllowed 为你需要的
1,环境:window 2003 ,IIS6.0 要首先要修改IIS6.0中的asp请求的最大字节数,默认时为200K; 方法:打开位于 C:\Windows\System32\Inetsrv 中的 metabase.XML, 并修改 AspMaxRequestEntityAllowed 为你需要的
模拟动态产生验证码图片模拟生成验证码,首先要做的是生成随机的字母,然后对字母进行模糊处理。这里介绍一下 Python 提供的 Pillow 模块。PillowPIL:Python Image Library,Python 的图像处理标准库,功能强大。PIL 是第三方库,使用之前需要先进行安装。具体的
点我啊,代码在这里原因在code代码中,我们经常碰到异步方法嵌套。比如提交文件之后在提交表单,提交数据根据是否成功然后做出其他逻辑处理。kotlin里面提出协程概念,利用语法糖来解决这个问题。在javaScript里面也有async/await来使异步用起来像同步。而在java中我暂时没有找到该特性
在项目中遇到需要处理超级大量的数据集,无法载入内存的问题就不用说了,单线程分批读取和处理(虽然这个处理也只是特别简单的首尾相连的操作)也会使瓶颈出现在CPU性能上,所以研究了一下多线程和多进程的数据读取和预处理,都是通过调用dataset api实现1. 多线程数据读取第一种方法是可以直接从csv里
在TensorFlow中,tf.train.exponential_decay函数实现了指数衰减学习率,通过这个函数,可以先使用较大的学习率来快速得到一个比较优的解,然后随着迭代的继续逐步减小学习率,使得模型在训练后期更加稳定。tf.train.exponential_decay(learning_
如下所示,简单明了,希望能帮助到你解决:Operation was explicitly assigned to /device:GPU:0 but available devices are [ /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0 ].tf.app.Flag
使用tensorflow进行编程时,经常遇到操作不当,带来的内存泄露问题,这里有一个可以帮助debug问题所在方法:https://stackoverflow.com/questions/51175837/tensorflow-runs-out-of-memory-while-computing-h
在tensorflow中,有三种方式输入数据1. 利用feed_dict送入numpy数组2. 利用队列从文件中直接读取数据3. 预加载数据其中第一种方式很常用,在tensorflow的MNIST训练源码中可以看到,通过feed_dict={},可以将任意数据送入tensor中。第二种方式相比于第一
在预测商品销量时,如果预测多了(预测值比真实销量大),商家损失的是生产商品的成本;而如果预测少了(预测值比真实销量小),损失的则是商品的利润。因为一般商品的成本和商品的利润不会严格相等,比如如果一个商品的成本是1元,但是利润是10元,那么少预测一个就少挣10元;而多预测一个才少挣1元,所以如果神经网
关于 TensorFlowTensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台