Python操作redis和mongoDB的方法
一、操作redisredis是一个key-value存储系统，value的类型包括string(字符串)，list(链表)，set(集合)，zset(有序集合)，hash(哈希类型)。为了保证效率，数据都是缓冲在内存中，在处理大规模数据读写的场景下运用比较多。备注：默认redis有16个数据库，即d
与 缓冲 相关的软件列表
Linux系统清除缓存的方法总结
1）缓存机制介绍在Linux系统中，为了提高文件系统性能，内核利用一部分物理内存分配出缓冲区，用于缓存系统操作和数据文件，当内核收到读写的请求时，内核先去缓存区找是否有请求的数据，有就直接返回，如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘。缓存机制优点：减少系统调用次数，降低CPU上下文切换和磁盘访问频率。C
通过OpenGL ES混合模式缩放视频缓冲区来适应显示尺寸
当开发基于软件模式的游戏时，通过缩放视频缓冲区来适应显示尺寸是最棘手的问题之一。当面对众多不同的分辨率时(比如开放环境下的Android)，该问题会变得更加麻烦，作为开发人员，我们必须尝试在性能与显示质量之间找到最佳平衡点。正如我们在第2章中看到的，缩放视频缓冲区从最慢到最快共有3种类型。 软件模拟
sqlserver中关于WINDOWS性能计数器的介绍
Processer : %Processor Time 处理器忙于执行执行任务的时间量 阀值80%，则CPU有瓶颈或内存不足或出现了低的查询计划重用率，未优化的语句等等。 SQLServer:Buffer Manager Buffer cache hit ratio 缓冲区调整缓冲命中率，阀值>
SQL server 视图（view）介绍
视图是一种常用的数据库对象，它将查询的结果以虚拟表的形式存储在数据中。因为视图有非常多的优点：1，可以简化操作，2，可以建立前台和后台的缓冲，3，可以合并分割数据，4，最重要的是可以提高安全性，因此在SQL中视图也占据着非常重要的地位。在这章的总结中，深刻体会到了，两种方法：1，企业管理器，2，T-
SQL Server 数据页缓冲区的内存瓶颈分析
SQL Server会把经常使用到的数据缓存在内存里(就是数据页缓存)，用以提高数据访问速度。因为磁盘访问速度远远低于内存，所以减少磁盘访问量同样是数据库优化的重要方面。 当数据页缓存区出现内存不足，则会出现查询慢，磁盘忙等等问题。 分析方法：主要是用到性能计数器。 查看如下性能计数器： 1. SQ
JS多物体 任意值 链式 缓冲运动
实现代码如下： demo ul,li,img{margin:0;padding:0;border:0;} #list{height:250px;list-style-type:none;overflow:hidden;} var odiv=document.getElement
基于jquery创建的一个图片、视频缓冲的效果样式插件
实现代码如下： (function($) { $.fn.scrollWait = function(options) { var ops = $.extend({}, $.fn.scrollWait.defaults, options); var opts = $.meta ? $.extend({
JS判断页面加载状态以及添加遮罩和缓冲动画的代码
实现代码如下： function initialize() { addcloud(); //为页面添加遮罩 document.onreadystatechange = subSomething; //监听加载状态改变 } function addcloud() { var bodyWidth = d
JavaScript中的匀速运动和变速(缓冲)运动详细介绍
一个div的运动其实就是它与浏览器边框的距离在变动。如果他变化的速率一定，那就是匀速运动；如果变化的速率不一定，那么就是变速运动。当，变化率与聚离浏览器边框的距离成比例的话，那么就可以说是div在做缓冲运动。 其实，很简单，就是用一个定时器（timer），每隔一段时间来改变div聚浏览器边框的距离。