一、操作redis

redis是一个key-value存储系统,value的类型包括string(字符串),list(链表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型)。为了保证效率,数据都是缓冲在内存中,在处理大规模数据读写的场景下运用比较多。

备注:默认redis有16个数据库,即db0~db15, 一般存取数据如果不指定库的话,默认都是存在db0中。

resid提供2种连接方式:直接连接、连接池连接

1、直接连接示例:

import redis             # pip3 install redis
# 创建redis连接对象
def init_redis():
  redis_config = {
    "host": "172.29.0.17",
    "port": 6379
  }
  global Redis_Conn
  Redis_Conn = redis.Redis(**redis_config)
  # Redis_Conn = redis.Redis(host='172.29.0.17', port=6379, db=1)  # 指定数据库
  
# 插入值,Value为str类型为例
def insert_redis_key_value(key,value):  
  Redis_Conn.set("name","Zhu")
# 获取值,Value为str类型为例
def get_redis_key_value(key):
  global Redis_Conn
  print("redis key value: %s" % Redis_Conn.get(key))

连接池的原理是, 通过预先创建多个连接, 当进行redis操作时, 直接获取已经创建的连接进行操作, 而且操作完成后, 不会释放, 用于后续的其他redis操作,这样就达到了避免频繁的redis连接创建和释放的目的, 从而提高性能。

redis模块采用ConnectionPool来管理对redis server的所有连接。

2、连接池连接示例:

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='172.29.0.17', port=6379,db=1) 
red = redis.Redis(connection_pool=pool) 
red.set('key1', 'value1') 
red.set('key2', 'value2')

二、操作mongoDB

1、mongoDB 是一个非关系型数据库(NoSQL),介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。拥有很多优秀特性,例如高性能、高可用、支持丰富的查询语句、无需预定义数据模型和水平可伸缩等。

2、mongoDB是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。

3、mongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

4、mongoDB 的适用场景为:数据不是特别重要(例如通知,推送)、数据表结构变化较为频繁、数据量特别大、数据的并发性特别高、数据结构比较特别(例如地图的位置坐标),

这些情况下用 mongoDB , 其他情况就还是用MySQL ,这样组合使用就可以达到最大的效率。

import pymongo            # pip3 install pymongo
# 创建mongo连接对象
def init_mongo():
  global Mongo_Conn
  Mongo_Conn = pymongo.MongoClient(host="172.29.0.14", port=27017)
  admin = Mongo_Conn.admin
  admin.authenticate('root', '')
# 数据操作  
def get_mongo_key_value(token_id):
  db = Mongo_Conn['device_center']             # 创建数据库"device_center",命名为"db"
  col = db['token_info']                  # 创建集合"token_info",命名为"col"
  mydict = {"name": "Zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"}
  col.insert_one(mydict)                  # 插入一条数据
  mylist = [
  {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"},
  {"name": "Liang", "alexa": "165", "sex": "female"},
  {"name": "Libai", "alexa": "156", "sex": "female"}
  ]
  col.insert_one(mylist)                    # 插入一组数据
  query1 = col.find_one()                # 查询一条数据
  query2 = col.find({},{"alexa": 1})           # 查询指定字段的数据
  query3 = col.find()                  # 查询集合中的所有数据
  query4 = col.find({"name": "ating"})          # 根据指定条件查询
  myquery1 = { "alexa": "160" }
  newvalues1 = { "$set": { "alexa": "161" } }
  col.update_one(myquery1, newvalues1)           # 修改匹配到的第一条记录
  myquery2 = { "name": { "$regex": "^L" } }
  newvalues2 = { "$set": { "alexa": "123" } }
  col.update_many(myquery2, newvalues2)          # 修改所有匹配到的记录,将查找所有以 L 开头的 name 字段,并将匹配到所有记录的 alexa 字段修改为 123
  query5 = col.find().sort("alexa")           # sort() 方法第一个参数为要排序的字段,第二个字段指定排序规则,1 为升序,-1 为降序,默认为升序
  for x in query5 :
    print(x)
  # 结果
  {"name": "Libai", "alexa": "156", "sex": "female"}
  {"name": "Zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"}
  {"name": "Liang", "alexa": "165", "sex": "female"}
  {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"}
  query6 = col.find().sort("alexa",-1)          # 降序
  for x in query6:
    print(x)
  # 结果
  {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"}
  {"name": "Liang", "alexa": "165", "sex": "female"}
  {"name": "Zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"}
  {"name": "Libai", "alexa": "156", "sex": "female"}
  myquery3 = { "name": "Libai" }             # 删除一条数据
  mycol.delete_one(myquery3)
  myquery4 = { "name": {"$regex": "^L"} }        # 删除多个数据
  x1 = mycol.delete_many(myquery4)
  print(x1.deleted_count, "个文档已删除")        # 2个文档已删除
  x2 = mycol.delete_many({})               # 删除集合中的所有数据
  print(x2.deleted_count, "个文档已删除")        # 4个文档已删除
# 断开mongo连接  
def disconnect_mongo():
  Mongo_Conn.disconnect()

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python操作redis和mongoDB的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

赞(0) 踩(0)
发表我的评论

最新评论

  1. 暂无评论