Python高效编程技巧
下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略,但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。 1. 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions) 大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)
下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略,但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。 1. 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions) 大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)
MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.DictCursor就行。 默认程序: MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单
漫画篇查字典这个是我比较习惯的方式,打开字典,把中文放进去,看它能给我什么好的名字。variety,我记得好像是种类的意思,再细查下。差点让字典骗了我,我还是看看其他人是怎么命名的。网站1、优酷网站这明显是"综艺“的汉语拼音的缩写吗?——我好多书和人说建议不要用中文名字。那我看看其他视频网站是怎么命
Javascript 的数组Array,既是一个数组,也是一个字典(Dictionary)。先举例看看数组的用法。 实现代码如下: var a = new Array(); a[0] = "Acer"; a[1] = "Dell"; for (var i = 0; i < a.length;
在你要导出数据字典的数据空中右键,新建查询,执行如下代码即可 实现代码如下: SELECT (case when a.colorder=1 then d.name else '' end)表名,d.xtype as 表类型, a.colorder 字段序号, a.name 字段名, (case wh
聚集索引:物理存储按照索引排序非聚集索引:物理存储不按照索引排序优势与缺点聚集索引:插入数据时速度要慢(时间花费在“物理存储的排序”上,也就是首先要找到位置然后插入)查询数据比非聚集数据的速度快 汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼
在网站应用中使用JSON的场景越来越多,本文介绍 ASP.NET中JSON的序列化和反序列化,主要对JSON的简单介绍,ASP.NET如何序列化和反序列化的处理,在序列化和反序列化对日期时间、集合、字典的处理。 一、JSON简介 JSON(JavaScript Object Notation,Jav
一.简述 昨天support一同事,帮她的客户做类似下面的效果(自动完成):以前在搜房的时候,弄过这个,调用楼盘字典:这是一个小功能,也是一个大功能。因为它可以做大,也可以做小。二.搜房的AutoComplete 比如上面我们看到搜房的这个就做大了,你要看到这样一个效果,其实搜房做了这么几件事: 1
目前的项目数据交互几乎都用JQuery,所以处理流程是:前端页面数据-》JS对象-》jQuery提交-》python处理,另外一种就是倒过来。python肯定不能直接处理JS对象数据,所以要把JS对象转换成为python能处理的一种数据格式(通常是字典dict),同样,python取数据反馈到前端也
什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K。为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词)。 同理