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总结如下： 1. 存储过程： sql语句的批处理，面相应用和服务的，将常用的连续操作做成批处理形式。 解决瓶颈问题：大量sql查询速度慢s 2. 索引服务： 建立key和文档之间的倒排索引。 解决瓶颈问题：key的全文检索like '%key%'语句执行速度慢 3. 数据库字段索引： 为数据库表字段

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昨天，jQuery官网发布了jQuery 1.8 Release版，现在已经可以在官网获得：http://jquery.com/。 由于还没发现这方面的文章，所以就来简单地介绍一下（注：本文只是简单的归纳介绍，不是完整的翻译，全文请参考原文：http://blog.jquery.com/2012/0

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网上查了一下，有两种方法，第一种最土的方法：使用like语句第二种听涛哥说用全文索引，就在网上搜一下： 如何在MySQL中获得更好的全文搜索结果 很多互联网应用程序都提供了全文搜索功能，用户可以使用一个词或者词语片断作为查询项目来定位匹配的记录。在后台，这些程序使用在一个SELECT 查询中的LIK

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MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器。MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎：◆ MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。◆

2020-02-16 标签:mysql,全文,搜索,match,against,用法,大的,数据库,数据,装载,fulltext,索引,使用,alter,table,create,index,创建,这将

对于大的数据库，将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中，然后再使用 ALTER TABLE(或 CREATE INDEX) 创建索引，这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中，将是非常慢的。1.使用Mysql全文检索fulltext的先决条件表的类型必须是My

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sql server 全文检索有两种搜索方式，一种是contains，另一种是freetext。前者是包含，类似于 like '%关键词%'，后者则是将一段文字分词以后对每个词进行搜索。 具体语法： contains： SELECT 字段1,字段2 FROM 表名 WHERE contains(字段