1. 存储过程：
sql语句的批处理，面相应用和服务的，将常用的连续操作做成批处理形式。
解决瓶颈问题：大量sql查询速度慢s
2. 索引服务：
建立key和文档之间的倒排索引。
解决瓶颈问题：key的全文检索like '%key%'语句执行速度慢
3. 数据库字段索引：
为数据库表字段建立索引。
解决瓶颈问题：查询速度慢
以上就是【一些关于数据存储和查询优化的想法】的全部内容了,欢迎留言评论进行交流!
1. 存储过程：
sql语句的批处理，面相应用和服务的，将常用的连续操作做成批处理形式。
解决瓶颈问题：大量sql查询速度慢s
2. 索引服务：
建立key和文档之间的倒排索引。
解决瓶颈问题：key的全文检索like '%key%'语句执行速度慢
3. 数据库字段索引：
为数据库表字段建立索引。
解决瓶颈问题：查询速度慢