PHP ElasticSearch做搜索实例讲解
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可
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js获取网页高度(详细整理)
网页可见区域宽： document.body.clientWidth 网页可见区域高： document.body.clientHeight 网页可见区域宽： document.body.offsetWidth (包括边线的宽) 网页可见区域高： document.body.offsetHeight
一些关于数据存储和查询优化的想法
总结如下： 1. 存储过程： sql语句的批处理，面相应用和服务的，将常用的连续操作做成批处理形式。 解决瓶颈问题：大量sql查询速度慢s 2. 索引服务： 建立key和文档之间的倒排索引。 解决瓶颈问题：key的全文检索like '%key%'语句执行速度慢 3. 数据库字段索引： 为数据库表字段
jQuery 1.8 Release版本发布了
昨天，jQuery官网发布了jQuery 1.8 Release版，现在已经可以在官网获得：http://jquery.com/。 由于还没发现这方面的文章，所以就来简单地介绍一下（注：本文只是简单的归纳介绍，不是完整的翻译，全文请参考原文：http://blog.jquery.com/2012/0
mysql 模糊搜索的方法介绍
网上查了一下，有两种方法，第一种最土的方法：使用like语句第二种听涛哥说用全文索引，就在网上搜一下： 如何在MySQL中获得更好的全文搜索结果 很多互联网应用程序都提供了全文搜索功能，用户可以使用一个词或者词语片断作为查询项目来定位匹配的记录。在后台，这些程序使用在一个SELECT 查询中的LIK
如何选择合适的MySQL存储引擎
MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器。MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎：◆ MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。◆
Mysql全文搜索match against的用法
对于大的数据库，将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中，然后再使用 ALTER TABLE(或 CREATE INDEX) 创建索引，这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中，将是非常慢的。1.使用Mysql全文检索fulltext的先决条件表的类型必须是My
SQLServer 全文检索(full-text)语法
sql server 全文检索有两种搜索方式，一种是contains，另一种是freetext。前者是包含，类似于 like '%关键词%'，后者则是将一段文字分词以后对每个词进行搜索。 具体语法： contains： SELECT 字段1,字段2 FROM 表名 WHERE contains(字段
PHP 杂谈《重构-改善既有代码的设计》之四 简化条件表达式
思维导图 点击下图，查看大图。介绍条件逻辑有可能十分复杂，因此本章提供一些重构的手法，专门用来简化它们。 全文简述（你可直接跳过下面的内容）核心重构：Decompose Conditional——分离”转辙逻辑“（switching logic）和”操作细节“（details）分离。多处测试有相同结
大型门户网站实现的十四大技术小结
一、全文搜索 Lecene框架 二、缓存 实现页面级的URL缓存 三、生成静态文件 比如说，一个首页可能会员由多个部分组成，每个模块生成一个静态文件，然后才用服务器端包含SSI技术进行组装，其默认的后缀是.shtml 四、静态文件分布存储于独立的服务器 CSS，JS，图片，文件等，用一个Apac