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有点 SQL 基础的朋友肯定听过 「跨表查询」，那啥是跨表更新啊？背景 项目新导入了一批人员数据，这些人的有的部门名称发生了变化，有的联系方式发生了变化，暂且称该表为t_dept_members, 系统中有另外一张表 t_user_info 记录了人员信息。要求将 t_dept_members 中有

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上一篇文章 跨表更新，看到自己写的SQL像个憨憨写了关于跨表个更新的内容。一年过的很快，文中后来的两位员工 馮大 和 馮二 也要面对无情的 KPI 考核了，他们工作干的很不错，performance 分别是 4 和 5新需求来了，静悄悄的来了！！！ 领导想要查看每个 performance 下都有谁

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绿色版安装的mysql5.6解压之后，里面会有一个my-default.ini文件，此时，如果直接对my-default.ini文件进行字符集修改，重启之后会发现又会恢复原来的设置，根本无效。解决办法是，复制my-default.ini文件重命名为my.ini我在my.ini配置结果如下：[mysq

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本篇文章介绍了php中mysqli_get_server_version()方法的定义和用法，希望对正在学习MySQL和PHP的小伙伴有帮助！定义和用法mysqli_get_server_version() 函数将 MySQL 服务器版本作为整数返回。MySQL 服务器版本将按照以下格式返回： 主要

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sql语句DROP TRIGGERIFEXISTS sys_menu_edit;CREATE TRIGGER sys_menu_edit BEFORE UPDATE ON sys_menu FOR EACH ROWBEGININSERT INTO `g4m`.`sys_log` ( `table_n

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因为在MySQL中使用group by 是总是出现1055的错误，这就导致了必须去查看是什么原因了，查询了相关的资料，现在将笔记记录下来，以便后面可以参考使用：sql_mode:简而言之就是：它定义了你MySQL应该支持的sql语法，对数据的校验等等select @@sql_mode:使用该命令我们

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当我们在大型的数据集上面进行深度学习的训练时，往往需要大量的运行资源，而且还要花费大量时间才能完成训练。1.分布式TensorFlow的角色与原理在分布式的TensorFlow中的角色分配如下：PS：作为分布式训练的服务端，等待各个终端(supervisors)来连接。worker：在TensorF

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MNIST数据集介绍MNIST数据集中包含了各种各样的手写数字图片，数据集的官网是：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html，我们可以从这里下载数据集。使用如下的代码对数据集进行加载：from tensorflow.examples.tutorials.

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最近研究了一下并行读入数据的方式，现在将自己的理解整理如下，理解比较浅，仅供参考。并行读入数据主要分1. 创建文件名列表2. 创建文件名队列3. 创建Reader和Decoder4. 创建样例列表5. 创建批列表（读取时可要可不要，一般情况下样例列表可以执行读取数据操作，但是在实际训练的时候往往需要

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关于 TensorFlowTensorFlow 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台