python pyenv多版本管理工具的使用
项目地址githubpyenv does...改变每个用户系统级别的 python 版本为每个项目提供不同的 python 版本安装克隆到本地即为安装,默认目录是 ~/.pyenv ,可以通过 $HOME/.pyenv 改变安装位置。$ git clone https://github.com/py
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问题在写flask,使用uwsgi启动的时候,涉及到多request线程访问同一个全局变量,发现不能获取到全局变量的值的修改,这在flask独立启动的时候是没有问题的。伪代码全[email protected]('/request1/')def [email protected]('/request2/
Python3.6.4官方版是一款在适合开发人员使用的windows系统上运行的脚本语言工具,Python3.6.4官方版是目前程序设计从业者必学的语言之一。我们可以通过python平台来获取到所有程序软件的源代码,而且你还可以直接将这些代码改变成为其他不同的语言,从而是程序的模块更为清楚。功能介绍
当我们在大型的数据集上面进行深度学习的训练时,往往需要大量的运行资源,而且还要花费大量时间才能完成训练。1.分布式TensorFlow的角色与原理在分布式的TensorFlow中的角色分配如下:PS:作为分布式训练的服务端,等待各个终端(supervisors)来连接。worker:在TensorF
MNIST数据集介绍MNIST数据集中包含了各种各样的手写数字图片,数据集的官网是:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html,我们可以从这里下载数据集。使用如下的代码对数据集进行加载:from tensorflow.examples.tutorials.
最近研究了一下并行读入数据的方式,现在将自己的理解整理如下,理解比较浅,仅供参考。并行读入数据主要分1. 创建文件名列表2. 创建文件名队列3. 创建Reader和Decoder4. 创建样例列表5. 创建批列表(读取时可要可不要,一般情况下样例列表可以执行读取数据操作,但是在实际训练的时候往往需要
关于 TensorFlowTensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台
这个自定义损失函数的背景:(一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变)我们现在想要做一个回归,来预估某个商品的销量,现在我们知道,一件商品的成本是1元,售价是10元。如果我们用均方差来算的话,如果预估多一个,则损失一块钱,预估少一个,则损失9元钱(少赚的)。显然,我宁愿预估多了
基于Tensorflow下的批量数据的输入处理:1.Tensor TFrecords格式 2.h5py的库的数组方法在tensorflow的框架下写CNN代码,我在书写过程中,感觉不是框架内容难写, 更多的是我在对图像的预处理和输入这部分花了很多精神。使用了两种方法:方法一: Tensor 以Tfr
Tensorflow二维、三维、四维矩阵运算(矩阵相乘,点乘,行/列累加)1. 矩阵相乘 根据矩阵相乘的匹配原则,左乘矩阵的列数要等于右乘矩阵的行数。在多维(三维、四维)矩阵的相乘中,需要最后两维满足匹配原则。可以将多维矩阵理解成:(矩阵排列,矩阵),即后两维为矩阵,前面的维度为矩阵的排列。比如对于