Tensorflow累加的实现案例
由于python内部的变量其实都是reference,而Tensorflow实现的时候也没有意义去判断输出是否是同一变量名,从而判定是否要新建一个Tensor用于输出。Tensorflow为了满足所有需求,定义了两个不同的函数:tf.add和tf.assign_add。从名字即可看出区别,累加应该使
由于python内部的变量其实都是reference,而Tensorflow实现的时候也没有意义去判断输出是否是同一变量名,从而判定是否要新建一个Tensor用于输出。Tensorflow为了满足所有需求,定义了两个不同的函数:tf.add和tf.assign_add。从名字即可看出区别,累加应该使
一、gfile模块是什么 gfile模块定义在tensorflow/python/platform/gfile.py,但其源代码实现主要位于tensorflow/tensorflow/python/lib/io/file_io.py,那么gfile模块主要功能是什么呢?google上的定义为:翻译过
TensorFlow从txt文件中读取数据的方法很多有种,我比较常用的是下面两种:【1】np.loadtxtimport numpy as npdata=np.loadtxt('ex1data1.txt',dtype='float',delimiter=',')X_train=data[:,0]y_
TensorFlow 读取CSV数据原理在此就不做详细介绍,直接通过代码实现:方法一:详细读取tf_read.csv 代码#coding:utf-8import tensorflow as tffilename_queue = tf.train.string_input_producer(["/ho
tensorflow对图像进行多个块的行列拼接tf.concat(), tf.stack()在深度学习过程中,通过卷积得到的图像块大小是8×8×1024的图像块,对得到的图像块进行reshape得到[8×8]×[32×32],其中[8×8]是图像块的个数,[32×32]是小图像的大小。通过tf.co
本文实例讲述了python Scrapy框架第一个入门程序。分享给大家供大家参考,具体如下:首先创建项目:scrappy start project maitian第二步: 明确要抓取的字段items.pyimport scrapyclass MaitianItem(scrapy.Item):# d
Python编程语言的优点非常多,它的编程特色主要体现在可扩充性方面。那么,在接下来的这篇文章中,我们将会为大家详细介绍一下有关Python操作Sqlite 的相关应用技巧,希望可以给大家带来些帮助。一、安装去PySqlite主页上下载安装包,有windows的版本,现支持 Python 2.3和2
Python tkinter模版代码实例
Python操作注册表步骤之1.打开注册表对注册表进行操作前,必须打开注册表。在Python中,可以使用以下两个函数:RegOpenKey和RegOpenKeyEx。其函数原型分别如下所示。RegOpenKey(key, subKey , reserved , sam)RegOpenKeyEx(ke
这篇文章主要介绍了python类继承和多态原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下现在属于是老年人的脑子,东西写着写着就忘了,东西记着记着就不知道了。之前学C++的时候就把类、对象这块弄得乱七八糟,现在是因为很想玩python,所以就