2020-03-06 标签:tensorflow,mnist,手写,数据,实现,方法,介绍,集中,包含,各种各样,数字,图片,http,yann,lecun,com,exdb

MNIST数据集介绍MNIST数据集中包含了各种各样的手写数字图片，数据集的官网是：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html，我们可以从这里下载数据集。使用如下的代码对数据集进行加载：from tensorflow.examples.tutorials.

2020-02-29 标签:tensorflow,批量,数据,输入,实现,方式,下的,处理,tensor,tfrecords,格式,py,数组,方法

基于Tensorflow下的批量数据的输入处理：1.Tensor TFrecords格式 2.h5py的库的数组方法在tensorflow的框架下写CNN代码，我在书写过程中，感觉不是框架内容难写， 更多的是我在对图像的预处理和输入这部分花了很多精神。使用了两种方法：方法一： Tensor 以Tfr

2020-02-29 标签:tensorflow,累加,实现,案例,由于,python,内部,变量,reference,也没有,意义,判断,输出,是否,同一,从而,判定,新建,tensor

由于python内部的变量其实都是reference，而Tensorflow实现的时候也没有意义去判断输出是否是同一变量名，从而判定是否要新建一个Tensor用于输出。Tensorflow为了满足所有需求，定义了两个不同的函数：tf.add和tf.assign_add。从名字即可看出区别，累加应该使

2020-02-29 标签:详谈,tensorflow,gfile,文件,用法,模块,是什么,定义,python,platform,py,源代码,实现,主要,位于,lib,io,file,主要功能,google

一、gfile模块是什么 gfile模块定义在tensorflow/python/platform/gfile.py，但其源代码实现主要位于tensorflow/tensorflow/python/lib/io/file_io.py，那么gfile模块主要功能是什么呢？google上的定义为：翻译过

2020-02-29 标签:tensorflow,读取,csv,数据,实例,原理,在此,就不,详细,介绍,直接,通过,代码,实现,方法,tf,read,coding,utf

TensorFlow 读取CSV数据原理在此就不做详细介绍，直接通过代码实现：方法一：详细读取tf_read.csv 代码#coding:utf-8import tensorflow as tffilename_queue = tf.train.string_input_producer(["/ho

2020-02-29 标签:tensorflow,实现,txt,文件,读取,数据,方法,有种,比较,常用,的是,下面,两种,n,p,umpy,pdata,loadtxt

TensorFlow从txt文件中读取数据的方法很多有种，我比较常用的是下面两种：【1】np.loadtxtimport numpy as npdata=np.loadtxt('ex1data1.txt',dtype='float',delimiter=',')X_train=data[:,0]y_

2020-02-29 标签:tensorflow,矩阵,运算,实例,相乘,累加,二维,三维,四维,根据,匹配,原则,要等,行数

Tensorflow二维、三维、四维矩阵运算（矩阵相乘，点乘，行/列累加）1. 矩阵相乘 根据矩阵相乘的匹配原则，左乘矩阵的列数要等于右乘矩阵的行数。在多维（三维、四维）矩阵的相乘中，需要最后两维满足匹配原则。可以将多维矩阵理解成：（矩阵排列，矩阵），即后两维为矩阵，前面的维度为矩阵的排列。比如对于

2020-02-29 标签:tensorflow,图像,进行,拼接,例子,多个,行列,tf,concat,stack,深度,学习过程,通过,卷积,得到,大小,1024,对得

tensorflow对图像进行多个块的行列拼接tf.concat(), tf.stack()在深度学习过程中，通过卷积得到的图像块大小是8×8×1024的图像块，对得到的图像块进行reshape得到[8×8]×[32×32]，其中[8×8]是图像块的个数，[32×32]是小图像的大小。通过tf.co