Tensorflow累加的实现案例
由于python内部的变量其实都是reference,而Tensorflow实现的时候也没有意义去判断输出是否是同一变量名,从而判定是否要新建一个Tensor用于输出。Tensorflow为了满足所有需求,定义了两个不同的函数:tf.add和tf.assign_add。从名字即可看出区别,累加应该使
由于python内部的变量其实都是reference,而Tensorflow实现的时候也没有意义去判断输出是否是同一变量名,从而判定是否要新建一个Tensor用于输出。Tensorflow为了满足所有需求,定义了两个不同的函数:tf.add和tf.assign_add。从名字即可看出区别,累加应该使
一、gfile模块是什么 gfile模块定义在tensorflow/python/platform/gfile.py,但其源代码实现主要位于tensorflow/tensorflow/python/lib/io/file_io.py,那么gfile模块主要功能是什么呢?google上的定义为:翻译过
TensorFlow 读取CSV数据原理在此就不做详细介绍,直接通过代码实现:方法一:详细读取tf_read.csv 代码#coding:utf-8import tensorflow as tffilename_queue = tf.train.string_input_producer(["/ho
TensorFlow从txt文件中读取数据的方法很多有种,我比较常用的是下面两种:【1】np.loadtxtimport numpy as npdata=np.loadtxt('ex1data1.txt',dtype='float',delimiter=',')X_train=data[:,0]y_
Tensorflow二维、三维、四维矩阵运算(矩阵相乘,点乘,行/列累加)1. 矩阵相乘 根据矩阵相乘的匹配原则,左乘矩阵的列数要等于右乘矩阵的行数。在多维(三维、四维)矩阵的相乘中,需要最后两维满足匹配原则。可以将多维矩阵理解成:(矩阵排列,矩阵),即后两维为矩阵,前面的维度为矩阵的排列。比如对于
tensorflow对图像进行多个块的行列拼接tf.concat(), tf.stack()在深度学习过程中,通过卷积得到的图像块大小是8×8×1024的图像块,对得到的图像块进行reshape得到[8×8]×[32×32],其中[8×8]是图像块的个数,[32×32]是小图像的大小。通过tf.co
今天在写样式的时候突然需要实现样式css溢出隐藏并显示省略号.话不多说.单行文本溢出隐藏,单行文本溢出隐藏显示省略号
idMessage / idSMTP首先对idMessage类的各种属性进行赋值(邮件的基本信息,如收件人、邮件主题、邮件正文等),其次通过idSMTP连接邮箱服务器,最后通过idSMTP的Send方法将idMessage发送出去。界面布局如下:代码如下:unit uMain;interfaceus
在项目中,一进入一个页面, EditText默认就会自动获取焦点。 那么如何取消这个默认行为呢? 在网上找了好久,有点 监听软键盘事件,有点 调用 clearFouse()方法,但是测试了都没有! xml中也找不到相应的属性可以关闭这个默认行为 解决之道:在EditText的父级控件中找一个,设置成
实现代码如下: 首页 首页 投稿 投稿 私信 私信 存档 存档 订阅 订阅 如果我在限制上面的span中的字符。 $("nav_block span").wordLimit(8); 它使用了下面的一个算定义jquery插件的方法,这是