TensorFlow实现指数衰减学习率的方法
在TensorFlow中,tf.train.exponential_decay函数实现了指数衰减学习率,通过这个函数,可以先使用较大的学习率来快速得到一个比较优的解,然后随着迭代的继续逐步减小学习率,使得模型在训练后期更加稳定。tf.train.exponential_decay(learning_
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这个可以用jquery的一个插件cluetip地址下载是:plugins.learningjquery.com/cluetip/demo/ 下面简单讲解下用法: 1 首先当然要放JQUERY的基本JS,和这个插件的JS了,如: $('a.basic').cluetip(); 3 定义弹出框的高度大
基本的原理是让主数据库处理事务性查询,而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。 Jan Kneschke在《MySQL Proxy learns R/W Splitting》中详细的介绍了这种技巧以及连接池问题:为了实现读写分离我们需要连接池。我
最近我则刚刚收到了微软最有价值专家项目组寄来的该书的SQL Server 2008英文版本-《Inside Microsoft SQL Server 2008:T-SQL Querying》(http://www.microsoft.com/learning/en/us/book.aspx?ID=1
下面用一个简单的shell程序要说明一下。 debian:~/learn/shell# cat phonebook Alice Chebba 973-555-2015 Barbara Swingle 201-555-9257 Liz Stachiw 212-555-2298 Susan Goldbe