2020-02-16 标签:sql,语句,实现,删除,access,重复记录,两种,方法,以下,问题,阐述,意义上,一是,完全,重复,记录,字段

以下就重复记录删除的问题作一阐述。 有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。 1、对于第一种重复，比较容易解决，使用 select distinct * from tableName

2020-02-16 标签:sqlserver,select,语句,执行,顺序,今天在,一条,查询,分析器,里边,要用,10,s,换用,另外,写法,只用,少于,时间

今天在写一条语句的时候，在查询分析器里边执行 要用10s，换用另外一种写法只用少于1s的时间，同事说是因为Sql句语执行顺序的原因。之前看过一点相 关的书，有一点印象，到网上找了资料，学习下。 逻辑查询处理步骤 实现代码如下： (8)SELECT (9)DISTINCT (11) (1)FROM

2020-02-16 标签:mysql,union,语法,代码,示例,分析,实现,如下,select,distinct,用于,来自,许多,语句,结果,组合,集合,你要,多个

实现代码如下： SELECT ... UNION [ALL | DISTINCT] SELECT ... [UNION [ALL | DISTINCT] SELECT ...] SELECT ... UNION [ALL | DISTINCT] SELECT ... [UNION [ALL | DI

2020-02-16 标签:sqlserver,distinct,用法,不重,记录,下面,先来,看看,例子,table,表字,字段,id,n,ame,a

下面先来看看例子： table表字段1字段2idname1a2b3c4c5b库结构大概这样，这只是一个简单的例子，实际情况会复杂得多。比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据，那就必须使用distinct去掉多余的重复记录。select distinct name from table得到

2020-02-16 标签:sqlserver,统计,sql,语句,大全,收藏,计算,每个人,总成绩,并排,select,n,ame,sum,score,allscore,stuscore,group

1.计算每个人的总成绩并排名 select name,sum(score) as allscore from stuscore group by name order by allscore 2.计算每个人的总成绩并排名 select distinct t1.name,t1.stuid,t2.all

2020-02-16 标签:sql,重复记录,问题,处理,方法,小结,查找,不想,查询,结果,存在,distinct,select,testtable,如果是,重复,记录,及其

1、查找重复记录 ①如果只是不想在查询结果中存在重复记录, 可以加Distinct select distinct * from TestTable ②如果是想查询重复的记录及其数量 select UserID,UserName,count(*) as '记录数' from TestTable Gr

2020-02-16 标签:distinct,问题,结合,group,解决方法,table,id,regname,postionsn,personsn,山东,齐鲁,制药,223,224

表 table1 id RegName PostionSN PersonSN 1 山东齐鲁制药 223 2 2 山东齐鲁制药 224 2 3 北京城建公司 225 2 4 科技公司 225 2 我想获得结果是 id RegName PostionSN PersonSN 1 山东齐鲁制药 223 2

2020-02-16 标签:防止,sqlserver,的事,探查,跟踪,软件,两种,方法,原理,相同,实现,代码,如下,procedure,const,sql

两种方法的原理相同 第一种方法： 实现代码如下： procedure SQLCloseAllTrack; const sql = 'declare @TID integer ' + 'declare Trac Cursor For ' + 'SELECT Distinct Traceid FROM

2020-02-16 标签:sqlserver,2005,t,sql,query,学习,笔记,select,字句,逻辑,语句,进行,处理,一步,以下,查询,会发,错误

Select字句在逻辑上是SQL语句最后进行处理的最后一步，所以，以下查询会发生错误：SELECTYEAR(OrderDate) AS OrderYear,COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCustsFROM dbo.OrdersGROUP BY OrderYear;

2020-02-16 标签:oracle,join,数据,过滤,问题,实现,代码,如下,select,a,f,username,parallel,gu,distinct,t,base,succprouser

实现代码如下：select a.f_username from ( SELECT /*+parallel(gu,4)*/distinct gu.f_username FROM t_base_succprouser gu where gu.f_expectenddate > (select tr