2020-03-16 标签:过滤器,bloom,filter,php,redis,实现,方法,引言,介绍,之前,首先,引入,几个,场景,一在,并发

引言在介绍布隆过滤器之前我们首先引入几个场景。场景一在一个高并发的计数系统中，如果一个key没有计数，此时我们应该返回0，但是访问的key不存在，相当于每次访问缓存都不起作用了。那么如何避免频繁访问数量为0的key而导致的缓存被击穿？有人说， 将这个key的值置为0存入缓存不就行了吗？确实，这是一个

2020-02-16 标签:python,redis,实现,过滤器,是什么,bloom,filter,1970,提出,实际上,很长,二进制,向量,一系列,随机,映射函数,用于

布隆过滤器是什么布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。布隆过滤器的基本思想通过一种叫作散

2020-02-16 标签:redis,实现,过滤器,方法,原理,bloom,filter,1970,提出,实际上,很长,二进制,向量,一系列,随机,映射函数

布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。本文将介绍布隆过滤器的原理以及Redis如何实现布

2020-02-16 标签:如何,存储,提高,性能,推荐,首先,介绍,他认为,优化,任何事情,最快,方法,支付,资深,数据库

首先，童家旺介绍了他认为的什么是优化：第一、做任何事情最快的方法就是什么也不做。▲支付宝资深数据库架构师童家旺第二、不访问不必要的数据：使用B*Tree/hash等方法定位必要的数据。使用column Store或分表的方式将数据分开存储。使用Bloom filter算法排除空值查询。第三、合理的利