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一、恢复磁盘空间：在PostgreSQL中，使用delete和update语句删除或更新的数据行并没有被实际删除，而只是在旧版本数据行的物理地址上将该行的状态置为已删除或已过期。因此当数据表中的数据变化极为频繁时，那么在一段时间之后该表所占用的空间将会变得很大，然而数据量却可能变化不大。要解决该问题

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例如，要求脚本只能顺序访问某个资源，例如磁盘文件等，就可以参考下面的实现。实现代码如下：#!/bin/bash## file locking using bash.# ver 0.1.6## author : malundao ( malundao@sina.com )# date: 2011-08

2020-02-16 标签:监视,磁盘,使用情况,shell,脚本,本地,远程,monitordisk,sh,如下,实现,代码,bin,bash,updated,2008,03,pm,leif,liangliwen

monitordisk.sh如下 实现代码如下： #!/bin/bash #Updated:2008-03-03 PM By:leif(liangliwen@163.com) EMAIL=/usr/local/bin/email /bin/df -h >/tmp/df.txt USE=`df

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Windows下ORACLE完全卸载：使用OUI可以卸载数据库，但卸载后注册表和文件系统内仍会有部分残留。这些残留不仅占用磁盘空间，而且影响ORACLE的重新安装及系统性能。在WINDOWS下卸载ORACLE 10g的步骤：1 删除聚集同步服务CSS（Cluster Synchronization

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一、什么是索引 减少磁盘I/O和逻辑读次数的最佳方法之一就是使用【索引】 索引允许SQL Server在表中查找数据而不需要扫描整个表。 1.1、索引的好处： 当表没有聚集索引时，成为【堆或堆表】 【堆】是一堆未加工的数据，以行标识符作为指向存储位置的指针。表数据没有顺序，也不能搜索，除非逐行遍历。

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SQL Server会把经常使用到的数据缓存在内存里(就是数据页缓存)，用以提高数据访问速度。因为磁盘访问速度远远低于内存，所以减少磁盘访问量同样是数据库优化的重要方面。 当数据页缓存区出现内存不足，则会出现查询慢，磁盘忙等等问题。 分析方法：主要是用到性能计数器。 查看如下性能计数器： 1. SQ

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先说一下最常见基本的系统瓶颈： 1、硬盘搜索。现代磁盘的平均时间通常小于10ms，因此理论上我们每秒能够大约搜索1000次，这样我们在这样一个磁盘上搜索一个数据，很难优化，一个办法就是将数据分布在多个磁盘。 2、IO读写。就磁盘来讲，一般传输10-20Mb/s，同样的，优化可以从多个磁盘并行读写。

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我们知道，临时表有以下特性： 1. SESSION 级别，SESSION 一旦断掉，就被自动DROP 了。 2. 和默认引擎有关。如果默认引擎是INNODB，而你又疯狂的使用临时表。那么，你的IBDATA会被无限的增大。 3. 和磁盘表一样，默认写入到binlog, 而且被动的加入了rollback