Tensorflow矩阵运算实例(矩阵相乘,点乘,行/列累加)
Tensorflow二维、三维、四维矩阵运算(矩阵相乘,点乘,行/列累加)1. 矩阵相乘 根据矩阵相乘的匹配原则,左乘矩阵的列数要等于右乘矩阵的行数。在多维(三维、四维)矩阵的相乘中,需要最后两维满足匹配原则。可以将多维矩阵理解成:(矩阵排列,矩阵),即后两维为矩阵,前面的维度为矩阵的排列。比如对于
Tensorflow二维、三维、四维矩阵运算(矩阵相乘,点乘,行/列累加)1. 矩阵相乘 根据矩阵相乘的匹配原则,左乘矩阵的列数要等于右乘矩阵的行数。在多维(三维、四维)矩阵的相乘中,需要最后两维满足匹配原则。可以将多维矩阵理解成:(矩阵排列,矩阵),即后两维为矩阵,前面的维度为矩阵的排列。比如对于
实现代码如下: int max = (int)Math.Sqrt(150) + 1; for (int i = 1; i "); } 结果:
老师布置作业给Insus.NET做,题目如标题。 感兴趣的网友也可以练习练习。现在Insus.NET的作答如下,但老师还没有看,因此答案是否正确或是最好的,还不能确定,只是供参考。 第一次以最快的方法来实现: 实现代码如下: for (int i = 1; i = 50) Response.Writ
你通过在方括号里列出元素并用逗号将它们相互隔开来创建一个数组. Ruby的数组可以适应不同的对象类型 ruby> ary = [1, 2, "3"][1, 2, "3"]就像前面提到的字符串一样.数组也可以相乘或相加 ruby> ary + ["foo", "bar"][1, 2, "3