2020-03-07 标签:vs,发布,批量,设置,生成,pdb,xml,visual,studio,项目,release,会生,一堆,文件,服务器

我们在用Visual Studio发布项目Release的时候会生成一堆pdb和xml文件,大多时候我们用不上这些文件,而且复制到服务器也会浪费时间,如果我们要去掉这些文件有几个办法:第一种最笨的办法就是发布生成时直接删除掉,不过这删除完后下次还有.所以每次发布的时候可能都要删除一次...

2020-03-07 标签:oracle,某个,时间段,数据,每周,的上,几点,具体,代码,如下,所示,select,count,t,分组,字段,char

oracle 取某个时间段的数据，具体代码如下所示：select count(*),t.分组字段 from (select t.* ,to_char(t.时间,'HH24') stime,to_char(t.时间,'HH24mi') fz,to_char(时间,'d') from A twhere

2020-03-06 标签:tensorflow,学习,之分,运行,环境,当我,大型,数据,上面,进行,深度,训练,往往,需要,大量的,资源,还要

当我们在大型的数据集上面进行深度学习的训练时，往往需要大量的运行资源，而且还要花费大量时间才能完成训练。1.分布式TensorFlow的角色与原理在分布式的TensorFlow中的角色分配如下：PS：作为分布式训练的服务端，等待各个终端(supervisors)来连接。worker：在TensorF

2020-02-29 标签:sql,server,日志,处理,不当,造成,隐患,详解,事故,背景,一大早,还在,路上,陆续,有人,反馈系统,报错,unknown,error

事故背景：一大早还在路上，群里陆续有人反馈系统一直报错 “ Unknown error 258 ”，后来查询日志发现错误日志第一反应是不是数据库连接不够用了？导致超时？但是通过sql查询当时连接也只有40个左右，于是继续排查问题，发现dbserver机器这段时间磁盘io操作特别的高，很不正常，详见下

2020-02-27 标签:浅谈,vue,组件,单元测试,究竟,测试,关于,最常,问题,过多,过少,但我,观察,开发人员,通常会,过头,毕竟,没有人,愿意

关于 Vue 组件单元测试最常见的问题就是“我究竟应该测试什么？”虽然测试过多或过少都是可能的，但我的观察是，开发人员通常会测试过头。毕竟，没有人愿意自己的组件未经测试从而导致应用程序在生产中崩溃。在本文中，我将分享一些用于组件单元测试的指导原则，这些指导原则可以确保在编写测试上不会花费大量时间，但

2020-02-24 标签:angular,封装,表单,控件,思想,总结,前言,前端,框架,强大,无疑,开发者,省去,不少,烦恼,比较完善,ui

前言前端框架的强大无疑给开发者省去了不少烦恼，又因比较完善的UI库支撑，让部分后端开发者能够省去大量样式设计的时间成本，纵然如此，业务的多变性是框架本身无法预料的，很多的控件功能在实际开发中总是不够完善和灵活，所以需要开发者结合业务需求进行再次封装这些UI控件/组件。表单控件常规组件只需要根据官方指

2020-02-16 标签:python,实现,新型,冠状病毒,传播,模型,预测,代码,实例,传染,发病,过程,健康,感染,病毒,后进,潜伏期

1.传染及发病过程一个健康人感染病毒后进入潜伏期（时间长度为Q天），潜伏期之后进入发病期（时间长度为D天），发病期之后该患者有三个可能去向，分别是自愈、接收隔离、死亡。2.模型假设潜伏期Q=7天，根据报道潜伏期为2~14天，取中间值；发病期D=10天，根据文献报告，WHO认定SARS发病期为10天，

2020-02-16 标签:linux,磁盘,管理,lvm,使用,介绍,通常会,遇到,情况,最初,规划,某个,分区,划分,量的,磁盘空间,一段时间,发现,不足,这个时候

一、LVM介绍在我们管理Linux磁盘的时候，通常会遇到这么一种情况。在最初规划Linux的磁盘的时候，我们给某个分区划分了一定量的磁盘空间，使用一段时间后，发现我们规划的磁盘空间不足了，这个时候怎么办？我们肯定要想办法给扩容呀，找一块磁盘分区，格式化，然后挂载，然后把数据拷贝到新加的磁盘上，然后把

2020-02-16 标签:python,redis,实现,过滤器,是什么,bloom,filter,1970,提出,实际上,很长,二进制,向量,一系列,随机,映射函数,用于

布隆过滤器是什么布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。布隆过滤器的基本思想通过一种叫作散

2020-02-16 标签:redis,实现,过滤器,方法,原理,bloom,filter,1970,提出,实际上,很长,二进制,向量,一系列,随机,映射函数

布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。本文将介绍布隆过滤器的原理以及Redis如何实现布