delete from 表名与truncate table 表名区别
1.delete不能使自动编号返回为起始值。但是truncate能使自动增长的列的值返回为默认的种子 2.truncate只能一次清空,不能按条件删除。但是delete可以按条件清除部分记录。 3.truncate清空数据表性能(速度)比delete快。 4.truncate不会记录到系统日志,不会
1.delete不能使自动编号返回为起始值。但是truncate能使自动增长的列的值返回为默认的种子 2.truncate只能一次清空,不能按条件删除。但是delete可以按条件清除部分记录。 3.truncate清空数据表性能(速度)比delete快。 4.truncate不会记录到系统日志,不会
互联网时代数据是爆炸式增长,我们常常需要把结构化数据和非结构化数据(如文档,演示文稿,视频,音频,图像)存储在一起。通常有几种方案: 1。在数据库中存储结构化数据,在文件系统中存储非结构化数据,然后数据库里有一个字段记录文件系统的路径,虽然这种方法成本合算,但它引入了额外的复杂度,因为你需要手动去保
对于一个设了自动增长标识的数据表来说,它的字段的值是由数据库自动设置的;这在导数据时很麻烦。 当我们导数据时,我们往往想想将标识字段的数据也导进来,怎么办呢? 方法有两种: 1.用数据库管理工具在界面将表的自动增长标识去除,导完数据,再在界面里改回来。(这种方法麻烦,且要动数据表设置中,不推荐) 2
当前的解决方法是:把硬盘上的其他文件删除,以空出硬盘空间,将数据库的日志文件大小改成无限制,然后分离数据库,要确保分离成功,、然后把数据库日志文件删除(最好是先改名,以防万一)。再附加数据库,这样会重建日志文件。 加回去之后,将数据库改成自动收缩,把日志文件改成按mb增长,增长最大设为一个固定的值,
其中大部分是靠scrollHeight(非W3C标准,由IE引入),keyup事件来完成。有一种比较有意思的是 通过“镜像元素(mirror element)”, 和setTimeout轮询实现。大致的实现思路如下: 把一个单独的pre元素,通过position:absolute的方式定位于clie
方法1: 实现代码如下:truncate table TableName 删除表中的所有的数据的同时,将自动增长清零。 如果有外键参考这个表,这个方法会报错(即便主键表和外键表都已经没有数据),请参考方法2。 PS: 用delete删除数据,自动增长不会清零的哦。 方法2: 实现代码如下:DBCC
刚开始时,这个表的字段很少(10个以内),前开发者把这个表的所有存储过程与触发器以及表函数全是写死了。用户每添加一些字段,都需要手动去更改这些存储过程与触发器以及表函数。现在这个表的字段已经高达300个以上,有可能还会增长,因此Insus.NET的业务就是把这此静态全改写为动态处理。 然而有一个问题
简 介 MySQL 是历史上最受欢迎的免费开源程序之一。它是成千上万个网站的数据库骨干,并且可以将它(和 Linux)作为过去 10 年里 Internet 呈指数级增长的一个有力证明。那么,如果 MySQL 真的这么重要,为什么还会出现越来越多的核心 MySQL 产品的高端衍生产品?这是因为 My
1、分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到member
1.如果有一个自动增长的id字段,则: 定义二个变量:Page,PageCount Select top PageCount * From [tb_code] Where id>=(select min(id) from (select top (Page-1)*PageCount+1 id