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为什么要使用Ninject？很多其它类型的IOC容器过于依赖配置文件，老是配置，总感觉有点不爽，而且要使用assembly-qualified名称（也就是类型的全名）来进行定义，稍不注意就会因为打错字而令整个程序崩掉。Ninject是一个快如闪电、超轻量级的基于.Net平台的IOC容器，主要用来解决

2020-03-14 标签:asp,n,et,core,系列,模型,绑定,验证,方法,net,mvc,http,请求,数据,映射,action,参数,可能是,简单,类型

一. 模型绑定ASP.NET Core MVC 中的模型绑定，是将 HTTP 请求中的数据映射到 action方法参数。这些参数可能是简单类型的参数，如字符串、整数或浮点数，也可能是复杂类型的参数。当 MVC 收到 HTTP 请求时，它会将此请求路由定位到控制器的指定 action方法。默认路由模板

2020-03-14 标签:asp,net,core,webapi,中使,验证,数据,模型,方法,介绍,用户,输入,web,应用,基本功,生产,系统,开发人员,通常

介绍验证用户输入是一个Web应用中的基本功能。对于生产系统，开发人员通常需要花费大量时间，编写大量的代码来完成这一功能。如果我们使用FluentValidation构建ASP.NET Core Web API，输入验证的任务将比以前容易的多。FluentValidation是一个非常流行的构建强类型

2020-03-14 标签:asp,net,core,如何,利用,csp,对抗,xss,攻击,内容,安全策略,增加,安全,帮助,检测,和缓

内容安全策略（CSP）是一个增加的安全层，可帮助检测和缓解某些类型的攻击，包括跨站点脚本（XSS）和数据注入攻击。这些攻击用于从数据窃取到站点破坏或恶意软件分发的所有内容（深入CSP）简而言之，CSP是网页控制允许加载哪些资源的一种方式。例如，页面可以显式声明允许从中加载JavaScript，CSS

2020-03-14 标签:python,异常,处理,try,except,过程,解析,这篇文章,主要,介绍,文中,通过,示例,代码,非常,详细,大家,学习,工作,具有

这篇文章主要介绍了python异常处理try except过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下某些时候我们能够预判程序可能会出现何种类型的错误，而此时我们希望程序继续执行而不是退出，此时就需要用到异常处理；下面是常用的几种异常处理

2020-03-13 标签:net,c,单体,模式,singleton,经常,保证,应用程序,操作,某一,全局,对象,让其,保持一致,产生,例如,对文,读写,锁定

单体模式（Singleton）是经常为了保证应用程序操作某一全局对象，让其保持一致而产生的对象，例如对文件的读写操作的锁定，数据库操作的时候的事务回滚，还有任务管理器操作，都是一单体模式读取的。创建一个单体模式类，必须符合三个条件：1：私有构造函数（防止其他对象创建实例）；2：一个单体类型的私有变量

2020-03-13 标签:c,数组,应用,分析,以下,内容,来自,msdn,具有,相同,数据,类型,有序,集合,访问,某个,需要,同时,使用

以下内容来自MSDN 数组是具有相同数据类型的项的有序集合。要访问数组中的某个项，需要同时使用数组名称及该项与数组起点之间的偏移量。在 C# 中，声明和使用数组的方法与 Java 有一些重要区别。一维数组一维数组以线性方式存储固定数目的项，只需一个索引值即可标识任意一个项。在 C# 中，数组声明中的

2020-03-13 标签:perl,简单,变量,整型,浮点,数字,基本上,数据,单元,字符串,最常,用的,由于,与其,语言,基本,相同

基本上，简单变量就是一个数据单元，这个单元可以是数字或字符串。一、整型 1、整型PERL最常用的简单变量，由于其与其它语言基本相同，不再赘述。例：$x = 12345;if (1217 + 116 == 1333) {# statement block goes here}整型的限制：PERL实际上

2020-03-11 标签:asp,n,et,c,有关,session,操作,几个,误区,username,ull,内部,使用,类型,集合,对象,存储

1. this.Session["username"] = nullHttpSessionState 内部使用 NameObjectCollection 类型的集合对象来存储用户数据。因此使用 this.Session["username"] = null 仅仅是将该元素的值设为 null 而已，并

2020-03-06 标签:tensorflow,学习,之分,运行,环境,当我,大型,数据,上面,进行,深度,训练,往往,需要,大量的,资源,还要

当我们在大型的数据集上面进行深度学习的训练时，往往需要大量的运行资源，而且还要花费大量时间才能完成训练。1.分布式TensorFlow的角色与原理在分布式的TensorFlow中的角色分配如下：PS：作为分布式训练的服务端，等待各个终端(supervisors)来连接。worker：在TensorF