探讨select in 在postgresql的效率问题
在知乎上看到这样一个问题：MySQL 查询 select * from table where id in (几百或几千个 id) 如何提高效率？修改电商网站，一个商品属性表，几十万条记录，80M，索引只有主键id，做这样的查询如何提高效率？select * from table where id
与 十万 相关的软件列表
php知道与问问的采集插件代码
最近发现知道和问问小偷的版本越来越多了！！ 看过一个百度小偷的网站也达到了pr6。收录十万多！！ 在经过 荐礼啦 四十天的实践之后 发现百度对这个确实挺友好的。 从网站访问来看 很多也是从百度搜索来的！ 所以用知道和问问来填充网站内容还是可行的。 于是自己开发了一个知道 问问的采集插件 原则上适合
SQL Server的通用分页存储过程 未使用游标，速度更快！
正常情况下，SQL Server服务器上会对使用频率大的Table建立合适的索引 这样能大幅度的提高数据库本身的数据检索速度，建立索引的方法就不细说了 如果需要返回大量数据，从几百行到几万行，甚至几十万行数据 这时会发现响应速度越来越慢，甚至发生响应超时的错误 为了解决这种大数据量请求的问题，就不得
使用nginx来负载均衡 本文在window与linux下配置nginx实现负载
实现网站负载有两种办法，一种是购买硬件来实现，比如是硬件F5再到Citrix Netscalar，这些设备都几十万，不是一般人玩的，另一种是使用软件来实现，比如nginx,squid这类有反向代理功能的软件，本文就nginx安装实现负载。首先是windows系统，这里建议使用window 2003企
windows使用nginx实现网站负载均衡测试实例
如果你关注过nginx，必定知道nginx这个软件有什么用的，如果你的网站访问量越来越高，一台服务器已经没有办法承受流量压力，那就增多几台服务器来做负载吧。做网站负载可以买硬件设备来实现，比如F5,不过价格就几十万到上百万，够贵，本文介绍做网站负载的软件是免费的，nginx目前好多门户网站与大访问量
php 分页原理详解
在看本文之前，请确保你已掌握了PHP的一些知识以及MYSQL的查询操作基础哦。作为一个Web程序，经常要和不计其数的数据打交道，比如会员的数据，文章数据，假如只有几十个会员那很好办，在一页显示就可以了，可是假如你的网站是几千甚至几十万会员的话，如果都在一页打开的话无论对浏览器还是观看者都是一种折磨，
十万条Access数据表分页的两个解决方法
我采用的方式是每页装入20条记录,循环写在表格中显示出来,再定四个翻页键用来查看数据,但问题是虽然是 每次装入页面的记录只有二十条,但每次要打开记录集时还是必须一次性装入所有的记录,所以才慢。解决方法一：1.设置一个自增长字段.并且该字段为INDEX.2.由于是 ACCESS ,所以,只能是前台分页
php项目打包方法
企业网站好说，至少需要个虚拟主机什么的；可是OA，财务……这些内部系统就不好说了，总不能把代码和数据库扔给人家，写个说明，让他们自己照着说明去配置环境，安装代码吧。这样显然不像话，要知道隔行如隔山啊！再者，万一客户离自己呆的地方十万八千里，总不能过去给人安装吧，这样估计所有收入都挡不住这一来一往的车
mysql 分页优化解析
如果你的数据量有几十万条，用户又搜索一些很通俗的词，然后要依次读最后几页重温旧梦。mysql该很悲壮的不停操作硬盘。 所以，可以试着让mysql也存储分页，当然要程序配合。（这里只是提出一个设想，欢迎大家一起讨论） ASP的分页：在ASP系统中有Recordset对象来实现分页，但是大量数据放在内存
php二分法在IP地址查询中的应用
数据库大概存储几十万条IP记录，记录集如下： +----------+----------+------------+---------+---------+--------+--------+| ip_begin | ip_end| country_id | prov_id | city_id |