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数据库优化包含以下三部分，数据库自身的优化，数据库表优化，程序操作优化.此文为第三部分 概述：程序访问优化也可以认为是访问SQL语句的优化，一个好的SQL语句是可以减少非常多的程序性能的，下面列出常用错误习惯，并且提出相应的解决方案 一、操作符优化 1. IN、NOT IN 操作符 IN和EXIST

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1、数据库访问性能优化 A、尽量减少数据库连接，并充分利用每次数据库连接：连接的创建、打开和关闭是有开销的。可以使用连接池 B、合理使用存储过程：存储过程是存储在服务器端的一组预编译的SQL。使用存储过程可以避免对SQL的多次编译，后续查询可以复用之前的执行计划。另外存储过程可以减少SQL语句网络传

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这样还能减少CPU缓存命中失效的问题(点击这个链接来查看CPU的缓存是如何工作的以及MESI协议)。下面让我们来揭穿三个有关NULL位图的普遍误区。 误区 #6a:NULL位图并不是任何时候都会用到 正确 就算表中不存在允许NULL的列，NULL位图对于数据行来说会一直存在(数据行指的是堆或是聚集索

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误区 #22: 资源调控器可以调控IO错误资源调控器无法调控IO，希望下一个版本的SQL Server支持调控IO，调控IO对于对于减少对于大表的scan操作带来的性能影响很有帮助。下面列表中的功能资源调控器同样也无法完成:调控Buffer Pool的内存，内存调控器仅仅可以调控执行计划所占的内存，

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Javascript代码 实现代码如下： //在离开页面时判断是否有未保存的输入值 var hasSaved = false;//是否有输入的内容未保存标志，初始值为false function CheckUnsave(){ if(hasSaved==false){ alert("您上传的东西尚未保

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测试环境：ie8 ff13.0.1 chrome22 可以将分页获取的内容依次填入四个div中，瀑布流的分页可以以多页（比如5页）为单位二次分页，这样可以减少后台算法的复杂度 实现代码如下： waterfall flow body{margin:0px;} #main{width:840

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项目以我自己的设计编码完成，并整合测试。初始化数据时，问题出现了。刚开始体现在客户端接受数据很慢。测试环境环境下，数据库服务器部署在国外，网站部署在公司内部，而且我一直认为我的程序在数据库数据处理这里已经做了足够的优化，包括索引和主键已经做到了合理使用。综上所述，起初的速度问题一直没有引起我的关注。

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虽然可以通过一些方法减少端口范围，但范围都不能缩小到理想的范围内，正常情况下PASV的端口最多会使用到10个吧，就算是专门的FTP下载服务器最多20个也就够了。下面说说使用IIS管理实用程序Adsutil.vbs修改FTP服务器的PASV端口的范围： 使用命令行根据顺序执行 cd c:\Inetpu

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一、什么是索引 减少磁盘I/O和逻辑读次数的最佳方法之一就是使用【索引】 索引允许SQL Server在表中查找数据而不需要扫描整个表。 1.1、索引的好处： 当表没有聚集索引时，成为【堆或堆表】 【堆】是一堆未加工的数据，以行标识符作为指向存储位置的指针。表数据没有顺序，也不能搜索，除非逐行遍历。