Python+Redis实现布隆过滤器
布隆过滤器是什么布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。布隆过滤器的基本思想通过一种叫作散
布隆过滤器是什么布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。布隆过滤器的基本思想通过一种叫作散
布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。本文将介绍布隆过滤器的原理以及Redis如何实现布
单例模式定义: Ensure a class has only one instance, and provide a global point of access to it. 动态确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。如上图所示(截取自《Head First Desi
观察者模式定义: Define a one-to-many dependency between objects so that when one object changes state, all its dependents aer notified and updated automatica
误区 #7:一个数据库可以存在多个镜像 错误 这个误区就有点老生常谈了。每一个主体服务器只允许一个镜像服务器。如果你希望存在多个主体服务器的副本,那么请使用事务日志传送,事务日志传送允许针对每一个主体存在多个辅助实例。 使用事务日志传送的一个优点是允许其中一个或多个辅助服务器存在延迟还原备份。这也是
1、Service的种类 按运行地点分类: 类别区别 优点缺点应用本地服务(Local)该服务依附在主进程上, 服务依附在主进程上而不是独立的进程,这样在一定程度上节约了资源,另外Local服务因为是在同一进程因此不需要IPC,也不需要AIDL。相应bindService会方便很多。 主进程被Kil
主键的生成方式主要有三种: 一. 数据库自动生成 二. GUID 三. 开发创建 严格讲这三种产生方式有一定的交叉点,其定位方式将在下面进行讲解。 第一种方式,主要将其定位在自增长的标识种子:可以设置起始数值,及增长步长。其优点在于使用时完全将并发任务交于数据库引擎管理,你不用担心存在多用户使用的时
一,索引的概述 1,概念: 数据库索引是对数据表中一个或多个列的值进行排序的结构,就像一本书的目录一样,索引提供了在行中快速查询特定行的能力.2,优缺点:2.1优点: 1,大大加快搜索数据的速度,这是引入索引的主要原因.2,创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性.3,加速表与表之间的连接,
视图是一种常用的数据库对象,它将查询的结果以虚拟表的形式存储在数据中。因为视图有非常多的优点:1,可以简化操作,2,可以建立前台和后台的缓冲,3,可以合并分割数据,4,最重要的是可以提高安全性,因此在SQL中视图也占据着非常重要的地位。在这章的总结中,深刻体会到了,两种方法:1,企业管理器,2,T-
国外VPS 大多数是 Linux /Unix平台,Linux/Unix平台的优点也很多,重点是它还是免费的,(用过美国VPS 的朋友都知道国外IDC 装Windows是需要版权费的)国内大型网站几乎都是用Linux/Unix平台。其优点是负载性能强,安全性稳定性比Windows Server 200