正则表达式的优化全面详解( 三江小渡)
就像之前写的mysql全面优化详解一样，就是因为这样工具应用十分广泛，所以对这样的工具全面的进行优化策略总结是非常划算的，因为无论你是PHP、Perl、Python、C++、C#、Java等等语言的程序员，你都是有非常大可能用上Mysql、正则表达式这样的工具的。 先说一下你可能不知道的一点关于正则
与 优化 相关的软件列表
关于MYSQL的优化全面详解
先说一下最常见基本的系统瓶颈： 1、硬盘搜索。现代磁盘的平均时间通常小于10ms，因此理论上我们每秒能够大约搜索1000次，这样我们在这样一个磁盘上搜索一个数据，很难优化，一个办法就是将数据分布在多个磁盘。 2、IO读写。就磁盘来讲，一般传输10-20Mb/s，同样的，优化可以从多个磁盘并行读写。
关于Shell脚本效率优化的一些个人想法
一、先说一下Shell脚本语言自身的局限性 作为解释型的脚本语言，天生就有效率上边的缺陷。尽管它调用的其他命令可能效率上是不错的。 Shell脚本程序的执行是顺序执行，而非并行执行的。这很大程度上浪费了可能能利用上的系统资源。 Shell每执行一个命令就创建一个新的进程，如果脚本编写者没有这方面意识
mysql,mysqli,PDO的各自不同介绍
普通的mysql连接肯定是会被抛弃的 因为每次都要防止sql注入的问题 而且相对来说比较慢 mysqli是在普通mysql的基础上做的一次优化 说实话 很成功 预处理方式完全解决了sql注入的问题 但是唯一的不足点 就是只支持mysql数据库 当然 如果你要是不操作其他的数据库或者 当然这无疑是最好
apache负载均衡的安装和实现方法
其实无论是分布式,数据缓存,还是负载均衡,无非就是改善网站的性能瓶颈,在网站源码不做优化的情况下,负载均衡可以说是最直接的手段了其实抛开这个名词,放开了说,就是希望用户能够分流,也就是说把所有用户的访问压力分散到多台服务器上,也可以分散到多个tomcat里,如果一台服务器装多个tomcat,那么即使
MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)
以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候，会这样写 实现代码如下： SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 实现代码如下： SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT
android listview优化几种写法详细介绍
这篇文章只是总结下getView里面优化视图的几种写法，就像孔乙己写茴香豆的茴字的几种写法一样，高手勿喷，勿笑，只是拿出来分享，有错误的地方欢迎大家指正，谢谢。 listview Aviewthatshowsitemsinaverticallyscrollinglist。 一个显示一个垂直的滚动子项
bitmap 索引和 B-tree 索引在使用中如何选择
现在，我们知道优化器如何对这些技术做出反应，清楚地说明 bitmap 索引和 B-tree 索引各自的最好应用。 在 GENDER 列适当地带一个 bitmap 索引，在 SAL 列上创建另外一个位图索引，然后执行一些查询。在这些列上，用 B-tree 索引重新执行查询。 从 TEST_NORMAL
C++标准之(ravalue reference) 右值引用介绍
1、右值引用引入的背景 临时对象的产生和拷贝所带来的效率折损，一直是C++所为人诟病的问题。但是C++标准允许编译器对于临时对象的产生具有完全的自由度，从而发展出了CopyElision、RVO（包括NRVO）等编译器优化技术，它们可以防止某些情况下临时对象产生和拷贝。下面简单地介绍一下CopyEl
MyISAM和InnoDB引擎优化分析
这几天喻名堂在学习mysql数据库的优化并在自己的服务器上进行设置，喻名堂主要学习了MyISAM和InnoDB两种引擎的优化方法，它们各有优缺点，一般在实际应用中将两种引擎结合起来使用效果会更好。喻名堂测试的硬件配置以及软件环境如下： 服务器型号：IBM S226 CPU：至强四核 内存：4G 硬盘