SQLSERVER的非聚集索引结构深度理解
我们知道SQLSERVER的数据行的存储有两种数据结构:A: 堆B :B树(binary 二叉树)数据按照这种两种的其中一种来排序和存储,学过数据结构的朋友应该知道二叉树,为什麽用二叉树,因为方便用二分查找法来快速找到数据。如果是堆,那么数据是不按照任何顺序排序的,也没有任何结构,数据页面也不是首尾
我们知道SQLSERVER的数据行的存储有两种数据结构:A: 堆B :B树(binary 二叉树)数据按照这种两种的其中一种来排序和存储,学过数据结构的朋友应该知道二叉树,为什麽用二叉树,因为方便用二分查找法来快速找到数据。如果是堆,那么数据是不按照任何顺序排序的,也没有任何结构,数据页面也不是首尾
实现代码如下: "; // 找到了 if($arrData[$i] == $val) return $i; } return -1; } // 测试顺序查找 $arrData = array(4,51,6,73,2,5,9,33,50,3,4,6,1,4,67); echo normal_searc
//二分查找健忘递归版本 实现代码如下: function binary_search(arr,target,low,high){ if(lowarr[min]) return binary_search(arr,target,min+1,high); else return binary_sear
第一种方法: 【二分查找要求】:1.必须采用顺序存储结构 2.必须按关键字大小有序排列。 【优缺点】折半查找法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 【算法思想】首先,将表中间位置记
在Javascript中,我们可以通过prototype关键字为对象添加新的属性或者是方法,下面是一个为Array对象添加二分法查找功能的方法: 实现代码如下: Array.prototype.binarySearch = function(obj) { var value = 0; var lef
实现代码如下:
数据库大概存储几十万条IP记录,记录集如下: +----------+----------+------------+---------+---------+--------+--------+| ip_begin | ip_end| country_id | prov_id | city_id |
一般二分都用到int[]型上.....在js中可能会更灵活的用到a-z上,或者用到拼音...或者用到...... 不过值得深思的一个问题是,如果为了实现对拼音之类的二分查找.而经过如下流程是否值得: 1。对拼音排序,貌似代码量不小吧。 2。然后再二分查找。这又需要识别拼音的大小,貌似也不算太小吧。