基于Tensorflow批量数据的输入实现方式
基于Tensorflow下的批量数据的输入处理:1.Tensor TFrecords格式 2.h5py的库的数组方法在tensorflow的框架下写CNN代码,我在书写过程中,感觉不是框架内容难写, 更多的是我在对图像的预处理和输入这部分花了很多精神。使用了两种方法:方法一: Tensor 以Tfr
基于Tensorflow下的批量数据的输入处理:1.Tensor TFrecords格式 2.h5py的库的数组方法在tensorflow的框架下写CNN代码,我在书写过程中,感觉不是框架内容难写, 更多的是我在对图像的预处理和输入这部分花了很多精神。使用了两种方法:方法一: Tensor 以Tfr
Android 调用自带的录制音频程序 Android中有自带的音频录制程序,我们可以通过指定一个Action MediaStore.Audio.Media.RECORD_SOUND_ACTION的Intent来 启动它就可以了。然后在onActivityResult()方法中,获取Intent的D
实现代码如下:getMessage());}//record operation log into .log filefunction logger($log_content){print_r(date('H:i:s')." ".$log_content."");$log_filename = da
实现代码如下: =abs($derivative)?$max_derivative:abs($derivative); //printf("x=%f, derivative=%f \n",$x_data, $derivative); } $matchs = array(); foreach ($de
1 在SQL语句中可通过添加限制条件:left(text,20)只取text文本的前20个字; 2 可以用limit fromRecord, RecordNum 来作为分页使用,比如limit 0,30表示从第一个记录开始遍历30个纪录; 3 两个表的连接可以是:table1 join table2
删除一条留言信息会级联删除回复信息,这时我们需要用到事务,如下SQL实现代码如下:ALTER PROCEDURE [dbo].[proc_tb_leaveword_delete] (@leavewordID INT,@record TINYINT OUTPUT )AS BEGINBEGIN TRYB
自己写了个PHP结果集转换成JSON格式的函数,可以直接调用:实现代码如下:function RecordToJson($recordset) { $jstr='['; while($rs = $recordset->Fetch()) { //$nick = iconv("GBK",'utf-
后台从数据库取出时间,JSON格式化后再传到gridpanel,这时时间变成了:/Date(32331121223)/这样的格式,那么这时需要以下处理才可以正常显示: 在 实现代码如下: var record = Ext.data.Record.create([ { name: 'PublicDat
再写一个存储过程时, 用到了如下sql语句 实现代码如下: SELECT MAX(RE_DATE) INTO V_RE_DATE FROM T_RECORDING WHERE ID ='100010010102'按理说,根据这个条件查询的结果应该为sqlcode=1403 ,但是奇怪的是如下sql异
实现代码如下:---------------------------------------------------- --针对SQL 2000 的分页存储过程 --Time:2008-9-25 ----------------------------------------------------