2020-04-11 标签:遗忘,sqlserver,比较,运算,谓词,官方,参考,文档,http,technet,microsoft,com,zh,cn,library,ms,187074,28,sql

官方的参考文档 http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms187074%28SQL.90%29.aspx 他们作用于比较运算符和子查询之间，作用类似Exists、not exists、in、not in以及其他逻辑意义，这些语法同样被SQLServer

2020-03-25 标签:C#,Lambda,Linq,数组,重复,次数,0600000,var,arr,0700000,0800000,Split,new,char,StringSplitOptions,RemoveEmptyEntries,GroupBy,OrderByDescending,最多

C#Lambda(Linq)数组取重复次数最多//通过排序找出重复次数最多的记录var arr = "=0600000=0600000=0600000=0600000=0600000=0700000=0700000=0800000".Split(new char[] { '=' }, StringS

2020-03-23 标签:visual,studio,2015,安装,步骤,详解,亲身经历,记录下来,以备,后用,希望,能够,帮助,需要,朋友们,之前,首先,下载,vs

亲身经历记录下来，以备后用。也希望能够帮助到有需要的朋友们！1、安装之前首先下载VS2015，下载地址：【VS2015社区版官方中文版下载】：http://download.microsoft.com/download/B/4/8/B4870509-05CB-447C-878F-2F80E4CB46

2020-03-16 标签:docker,安装,redis,方法,步骤,官方,镜像,root,localhost,pull,下载,完成,35,pulling,library

一、拉取官方5.0.3镜像[root@localhost ~]# docker pull redis:5.0.3下载完成[root@localhost ~]# docker pull redis:5.0.35.0.3: Pulling from library/redisf7e2b70d04ae:

2020-03-11 标签:asp,n,et,c,水仙花,三位,整数,各位,数字的,立方,等于,数本,共有,分别为,153,370

水仙花数：一个三位整数各位数字的立方和等于该数本身就称该数为水仙花数，水仙花数共有4个，分别为：153、370、371、407( 例如：1^3 + 5^3 + 3^3 = 153 )。我写的代码如下，你有其他的实现代码也可以发表评论。 int i, m,n,k; for (i = 100; i ")

2020-02-16 标签:python,redis,实现,过滤器,是什么,bloom,filter,1970,提出,实际上,很长,二进制,向量,一系列,随机,映射函数,用于

布隆过滤器是什么布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。布隆过滤器的基本思想通过一种叫作散

2020-02-16 标签:redis,实现,过滤器,方法,原理,bloom,filter,1970,提出,实际上,很长,二进制,向量,一系列,随机,映射函数

布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。本文将介绍布隆过滤器的原理以及Redis如何实现布

2020-02-16 标签:python,操作,mongodb,数据库,方法,小结,本文,实例,讲述,分享,大家,参考,具体,如下,导入,pymongofrom,pymongo,import,mongoclient

本文实例讲述了Python操作Mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：一 导入 pymongofrom pymongo import MongoClient二 连接服务器 端口号 27017连接MongoDB连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClien

2020-02-16 标签:数据库,性能,优化,提升,包含,以下,三部,自身,程序,操作,此文,第二,部分,设计规范,消除,数据

数据库优化包含以下三部分，数据库自身的优化，数据库表优化，程序操作优化.此文为第二部分 优化①：设计规范化表，消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，称为规范化表，范式产生于20世纪70年代初，一般表设计满足前三范式就可以