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这篇文章主要介绍了JavaScript回调函数callback用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下JavaScript回调函数的使用是很常见的，引用官方回调函数的定义：A callback is a function that i

2020-06-07 标签:使用,net,core,实现,了吗,红包,功能,需求,说明,以前,讨厌,外卖,最近,中午,经常,确实,方便,提前

需求说明以前很讨厌点外卖的我，最近中午经常点外卖，因为确实很方便，提前点好餐，算准时间，就可以在下班的时候吃上饭，然后省下的那些时间就可以在中午的时候多休息一下了。点餐结束后，会有一个好友分享红包功能，虽说这个红包不能提现，但却可以抵扣点餐费用，对于经常点餐的人来说，直接用于抵扣现金确实是很大的诱惑

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在早期学习c#的过程中，经常遇到这样的语句： public string StudentName {get{return stuName;}set{stuName=value;} }当时也不是很明白为什么要这样？学深了c#后，又没法对其做一个总结。今天看了《Visual c#.net程序设计教程》这

2020-04-04 标签:asp,net,通过,gmail,发送,邮件,代码,在这里,主要是,使用,究其原因,是因为,邮箱,遇到,一小,小的,困难,而使

在这里我们主要是使用Gmail，究其原因，是因为，我在使用Gmail的邮箱发送邮件的时候，遇到一小小的困难，而使用163等邮箱的时候，没遇到这个问题。在ASP.NET2.0中，发送邮件是很简单的，我们主要使用来自命名空间System.Net.Mail中的几个类，MailMessage和SmtpCli

2020-03-23 标签:windows,pycharm,visual,studio,python,编程,搭建,开发,环境,首先,需要,网下,鼠标,移动,downloads,tab,在这里,下载

Windows搭建python开发环境首先需要去python的官网下载环境。鼠标移动到Downloads的tab上，在这里可以下载。python的环境还是很人性化的，没有那么多罗里吧嗦的配置什么的，下载好以后直接无脑next就行了，直到finish.Python IDE优秀的Python IDE有很

2020-03-23 标签:visual,studio,调试,技巧,汇总,软件,开发,周期,很重要,一部分,具有,挑战性,同时,也很,让人,疑惑,烦恼,总的来说,稍大,程序

调试是软件开发周期中很重要的一部分。它具有挑战性，同时也很让人疑惑和烦恼。总的来说，对于稍大一点的程序，调试是不可避免的。最近几年，调试工具的发展让很多调试任务变的越来越简单和省时。1 悬停鼠标查看表达式值调试是很有挑战性的。比如在函数内逐步运行可以看出哪里出错，查看堆栈信息可以知道函数被谁调用等等

2020-03-23 标签:如何,使用,visual,studio,2010,在数,中生,随机,测试数据,测试,项目,是很,重要,环节,方面,已经有,很好,支持

测试在项目中是很重要的一个环节，在Visual Studio 2010中，在测试方面已经有很好的支持了，比如有单元测试，负载测试等等。在数据测试的方面，Visual Studio 2010，还支持对数据库进行多种测试，其中一个很好用的功能是能为开发者在测试阶段，大量方便地为数据库生成随机的数据，而且

2020-03-14 标签:asp,n,et,php,区别,总结,哪个,更好,之前,微软,的是,大力推广,看起来,很有前途,现在,推广,成了,障碍,windows,server

asp.net和php哪个更好？在.net之前，微软的是ASP。在微软的大力推广下，其看起来还是很有前途的。但现在，微软想推广asp.net，而ASP成了其障碍。所以从Windows Server 2003开始，微软对ASP做了许多限制，比如上传文件不能超过200KB等。再看看现在，微软为了推广Wi

2020-03-14 标签:python,时间,获取,整点,凌晨,操作方法,操作,每次,查的,麻烦,现在,也好,归纳,刚好,有个,需求,需要,当天

Python时间戳操作很多，每次用点时候总是去查，查的麻烦，现在自己也好好归纳一下。我现在刚好有个需求需要获取当天零点时间戳，但是网上查的大部分都是用时间戳相减，或者用时区的方式，总感觉不是很好，我就自己写了一个。获取凌晨时间# 方法一 获取凌晨时间戳import timeimport dateti

2020-03-14 标签:python,使用,ctypes,调用,扩展,模块,实例,方法,楔子,知道,执行,效率,很高,由于,gil,原因,导致,充分利用,多核,cpu

楔子我们知道python的执行效率不是很高，而且由于GIL的原因，导致python不能充分利用多核CPU。一般的解决方式是使用多进程，但是多进程开销比较大，而且进程之间的通信也会比较麻烦。因此在解决效率问题上，我们会把那些比较耗时的模块使用C或者C++编写，然后编译成动态链接库，Windows上面是