2023-12-29 标签:js,javascript,事件循环,nodejs,浏览器,js事件循环,事件循环的过程

JS 的事件循环是个怎样的过程在回答这个问题前，先大概的了解下关于浏览器进程的事。浏览器是一个多进程Browser 进程:浏览器的主进程，负责浏览器界面显示，和用户交互、各个 tab 页的管理，创建和销毁进程、将 render 进程得到的内存中的 Bitmap 绘制到用户界面上以及网络资源管理下载等

2020-04-11 标签:sqlserver,2005,链接,服务器,用法,查询,资料,后知,sp,系统,存储,过程,可通过,odbc,连接,mysql,下载,驱动

查询资料后知道有 sp_addlinkedserver 这个系统存储过程，可通过ODBC连接MySql，于是下载ODBC驱动，这个可通过MySql官网得到，地址：http://dev.mysql.com/downloads/。 安装驱动后配置数据源，这里注意，要用系统数据源，我在用户数据源中配置后数

2020-04-11 标签:sqlserver,master,数据库,分析,保存,dbms,信息,select,n,ame,order,就能,得到,sysobjects,数据,con,dbname

表sysdatabases：保存DBMS中数据库信息 select [name] from [sysdatabases] order by [name] 就能得到该DBMS中的数据库信息 表sysobjects：保存数据库中数据表信息 con.ChangeDatabase(DBName) selec

2020-04-11 标签:asp,sqlserver,执行,存储,过程,返回,记录,对象,关闭,不允,操作,要得,需要,command,方法,首先

如果要得到返回值，需要用Command的方法。 首先说明，返回值有两种。一种是在存储过程中直接return一个值，就象C和VB的函数返回值那样；另一种是可以返回多个值，存储这些值的变量名称需要在调用参数中先行指定。 这个例子要处理多种参数，输入参数，输出参数，返回记录集以及一个直接返回值（够全了吧？

2020-03-25 标签:c,抓取,web,网页,数据,分析,完成,以上,需求,就需要,模拟,浏览器,浏览,得到,页面,进行,结构,整理,好的

为了完成以上的需求，我们就需要模拟浏览器浏览网页，得到页面的数据在进行分析，最后把分析的结构，即整理好的数据写入数据库。那么我们的思路就是： 　　1、发送HttpRequest请求。 　　2、接收HttpResponse返回的结果。得到特定页面的html源文件。 　　3、取出包含数据的那一部分源码。

2020-03-16 标签:c,ado,n,et,实现,读取,sqlserver,数据库,存储,过程,列表,参数,信息,示例,本文,实例,讲述,方法,分享

本文实例讲述了C# Ado.net读取SQLServer数据库存储过程列表及参数信息的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：得到数据库存储过程列表：select * from dbo.sysobjects where OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1 or

2020-03-14 标签:asp,net,core,应用,错误处理,之三,呈现,错误,页面,方式,前言,由于,同时,处理,多个,请求,服务器,所以在,某个

前言由于ASP.NET Core应用是一个同时处理多个请求的服务器应用，所以在处理某个请求过程中抛出的异常并不会导致整个应用的终止。出于安全方面的考量，为了避免敏感信息的外泄，客户端在默认的情况下并不会得到详细的出错信息，这无疑会在开发环境下增加查错纠错的难度。对于生产环境来说，我们也希望最终用户能

2020-03-14 标签:python,实现,人机,猜拳,小游戏,今天,这篇文章,对人,石头,剪刀,描述,以及,代码,展现,游戏,简介,关于,大致

今天的这篇文章呢是对人机猜拳小游戏——石头剪刀布的一个描述以及代码展现石头剪刀布游戏代码的简介：关于石头剪刀布这个小游戏，大致得到思路就是，玩家出一个手势，然后电脑再随机出一个手势，最后再判断是玩家获胜还是电脑获胜。最简单的思路就是将这三个手势是三个代号来表示，然后再去判断代号之间的关系，最后输出胜

2020-03-09 标签:tensorflow,实现,指数,衰减,学习,方法,tf,train,exponential,decay,函数,通过,使用,较大,快速,得到,比较

在TensorFlow中，tf.train.exponential_decay函数实现了指数衰减学习率，通过这个函数，可以先使用较大的学习率来快速得到一个比较优的解，然后随着迭代的继续逐步减小学习率，使得模型在训练后期更加稳定。tf.train.exponential_decay(learning_

2020-02-29 标签:tensorflow,图像,进行,拼接,例子,多个,行列,tf,concat,stack,深度,学习过程,通过,卷积,得到,大小,1024,对得

tensorflow对图像进行多个块的行列拼接tf.concat(), tf.stack()在深度学习过程中，通过卷积得到的图像块大小是8×8×1024的图像块，对得到的图像块进行reshape得到[8×8]×[32×32]，其中[8×8]是图像块的个数，[32×32]是小图像的大小。通过tf.co