js实现商品图片放大镜
优化原因现在的电商商城项目解决的主要是购买商品的问题,那么购买商品主要要看清楚商品表面外形的主要特征和细节,如果图片处理过小,或者细节过于模糊,就需要做一个商品高清图片放大局部的功能。技术关键点1.左侧和上侧距离,在一个水平位置和垂直位置中有我们可以挪动的区域,就是原图片区域,鼠标挪动位置是一个块状
优化原因现在的电商商城项目解决的主要是购买商品的问题,那么购买商品主要要看清楚商品表面外形的主要特征和细节,如果图片处理过小,或者细节过于模糊,就需要做一个商品高清图片放大局部的功能。技术关键点1.左侧和上侧距离,在一个水平位置和垂直位置中有我们可以挪动的区域,就是原图片区域,鼠标挪动位置是一个块状
H5支付是指商户在微信客户端外的移动端网页展示商品或服务,用户在前述页面确认使用微信支付时,商户发起本服务呼起微信客户端进行支付。主要用于触屏版的手机浏览器请求微信支付的场景。可以方便的从外部浏览器唤起微信支付。微信开放平台上的也只是简单的介绍了一下逻辑和常见问题,网上查看了很多,说的都不够具体首先
在预测商品销量时,如果预测多了(预测值比真实销量大),商家损失的是生产商品的成本;而如果预测少了(预测值比真实销量小),损失的则是商品的利润。因为一般商品的成本和商品的利润不会严格相等,比如如果一个商品的成本是1元,但是利润是10元,那么少预测一个就少挣10元;而多预测一个才少挣1元,所以如果神经网
这个自定义损失函数的背景:(一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变)我们现在想要做一个回归,来预估某个商品的销量,现在我们知道,一件商品的成本是1元,售价是10元。如果我们用均方差来算的话,如果预估多一个,则损失一块钱,预估少一个,则损失9元钱(少赚的)。显然,我宁愿预估多了
在知乎上看到这样一个问题:MySQL 查询 select * from table where id in (几百或几千个 id) 如何提高效率?修改电商网站,一个商品属性表,几十万条记录,80M,索引只有主键id,做这样的查询如何提高效率?select * from table where id
第一列按照goodsid局部分组,然后在分组后的记录中按照audittime升序排序得到序号,从而显示某商品得第几次变迁。 第二列是取该商品的最后变迁价格newPrice,然后将该值赋到这个商品的其他行中,例如对于goodsid为1的,最后一个newprice为20,那么对于所有goodsid为1的
第一列按照goodsid局部分组,然后在分组后的记录中按照audittime升序排序得到序号,从而显示某商品得第几次变迁。 第二列是取该商品的最后变迁价格newPrice,然后将该值赋到这个商品的其他行中,例如对于goodsid为1的,最后一个newprice为20,那么对于所有goodsid为1的
实现代码如下: $.ajax({ dataType : ‘json',type : ‘POST',url : ‘http://localhost/test/test.do',data : {id: 1, type: ‘商品'},success : function(data){ } } );问题
--------------前台:------------------- 实现代码如下: 商品名: '> 规格: '> 包装率: '> 商品条码: '> 价格: '> ' CommandName="upd
ShopCar.php 实现代码如下: productList);$i++ ) { if($this->productList[$i]['name']==$product['name']) return $i; } return -1; } //添加到购物车 public function a