mysql 海量数据的存储和访问解决方案
第1章引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台
与 分数 相关的软件列表
mysql执行时间为负数的原因分析
实现代码如下： $stop 和 $timer都是转化后得到的浮点数，大多数情况下，echo $stop 和 echo $timer得到的结果用肉眼观察是相同的，但是它们在计算机中的存储并不相同，所以结果不为0，也有可能为负。 php手册中提示： 浮点数精度: 显然简单的十进制分数如同 0.1 或 0
ajax+php打造进度条 readyState各状态
用Ajax+php打造进度条，其实很简单。 readyState == 状态(0,1,2,3,4) 0:请求未初始化，还没调用open 1:请求已经建立，但还没有发送，还没调用send 2：请求已发送，并且正在处理 3：请求正在处理，通常响应中已有部分数据可调用 4：完毕 实现代码如下： var x
海量数据库查询语句
以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构：CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (--TGongwen是红头文件表名[Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,--本表的id号，也是主键[title] [varchar] (
mysql 复制记录实现代码
sql 实现代码如下：INSERT INTO `table` ('id','aa','bb','cc') SELECT 'id','aa','bb','cc' FROM `table` (WHERE .....)Tips:实现代码如下：/** * 复制新纪录的时候,可能要更新id或者是部分数据(假设
asp.net 用XML生成放便扩展的自定义树
数据源为XML，因此放便扩展。 废话不多说，直接上代码（因一些原因，把部分数据修改或精简了）。 XML代码： 实现代码如下： 程序代码： 实现代码如下： using System.Text; using System.Collectio
大数据量时提高分页的效率
如我们在之前的教程里讨论的那样,分页可以通过两种方法来实现: 默认分页– 你仅仅只用选中data Web control的 智能标签的Enable Paging ; 然而,当你浏览页面的时候,虽然你看到的只是一小部分数据,ObjectDataSource 还是会每次都读取所有数据 自定义分页– 通过
sql 普通行列转换
问题：假设有张学生成绩表(tb)如下: 姓名 课程 分数 张三 语文 74 张三 数学 83 张三 物理 93 李四 语文 74 李四 数学 84 李四 物理 94 想变成(得到如下结果)： 姓名 语文 数学 物理 ---- ---- ---- ---- 李四 74 84 94 张三 74 83 9
iframe自适应高度的多种方法方法小结
不带边框的iframe因为能和网页无缝的结合从而不刷新页面的情况下更新页面的部分数据成为可能，可是 iframe的大小却不像层那样可以“伸缩自如”，所以带来了使用上的麻烦，给iframe设置高度的时候多了也不好，少了更是不行，现在，让我来告诉大 家一种iframe动态调整高度的方法，主要是以下JS函
javascript脚本编程解决考试分数统计问题
实现代码如下：/** * @author georgewing */ function prepareCheckBox() { document.getElementById("submit").onclick = function() { selectedCheckBox(4); } } func