2020-02-16 标签:oracle,分类,以及,相关,参数,详解,有如,几种,类型,组织,heap,organized,tables,常用,方式,管理,增加

oracle中有如下几种类型的表：1、堆组织表(heap organized tables)：常用的表类型，以堆的方式管理，当增加数据时，将使用段中第一个适合数据大小的空闲空间；当删除数据时，留下的空间允许以后的DML操作重用。2、索引组织表：表存储在索引结构中，利用行本身排序存储。在堆中，数据可能

2020-02-16 标签:oracle,索引,组织,深入,详解,iot,不仅,存储,数据,还可以,建立,根据,主键,排序,顺序,进行,排列,提高了,访问

索引组织表(IOT)不仅可以存储数据，还可以存储为表建立的索引。索引组织表的数据是根据主键排序后的顺序进行排列的，这样就提高了访问的速度。但是这是由牺牲插入和更新性能为代价的(每次写入和更新后都要重新进行重新排序)。索引组织表的创建格式如下：实现代码如下：create table indexTabl

2020-02-16 标签:oracle,日期,时间,timestamp,深入,理解,字符,转成,实现,代码,如下,select,01,10,08,07,46,41

1、字符型转成timestamp实现代码如下：select to_timestamp('01-10月-08 07.46.41.000000000 上午','dd-MON-yy hh:mi:ss.ff AM')from dual;2、timestamp转成date型实现代码如下： select cas

2020-02-16 标签:oracle,number,数值,存储,转换,实现,详解,在数,库内,通过,相应,算法,进行,数据,本文,简单,介绍

Oracle在数据库内部通过相应的算法转换来进行数据存储,本文简单介绍Oracle的Number型数值存储及转换.这个内容是为了回答留言板上的2119号问题.我们可以通过DUMP函数来转换数字的存储形式,一个简单的输出类似如下格式:实现代码如下：SQL> select dump(1) from

2020-02-16 标签:oracle,number,型的,深入,理解,数据,类型,precision,scale,a,表示,数字,有效,指定,将使,38,作为,精度,b

NUMBER数据类型NUMBER （ precision， scale）a)precision表示数字中的有效位;如果没有指定precision的话，Oracle将使用38作为精度。b)如果scale大于零，表示数字精确到小数点右边的位数；scale默认设置为0；如果scale小于零，Oracle将

2020-02-16 标签:oracle,修改,scott,密码,解锁,方法,详解,用户,不对,进入,管理员,即可,在运,里面,sqlplus,空格,n,olog

scott用户的密码不对，进入管理员用户，修改scott用户密码即可 或者这样修改密码：在运行栏里面敲:sqlplus(空格)/nolog 回车接着在弹出框里面敲：conn sys/password as sysdba回车提示已连接最后敲：alter user scott identified by

2020-02-16 标签:oracle,导出,sql,语句,结果,保存,执行,深入分析,spool,c,testsql,sqlsql,select,table,n,ame,off,sav,test

spool--导出sql语句结果集SQL>spool c:\testsql.sqlSQL>SELECT * FROM table_name;SQL>spool off;sav--保存执行的sql语句SQL>SELECT * FROM table_name;SQL>sav

2020-02-16 标签:oracle,求同,函数,lag,lead,详解,查询,取出,同一,字段,n,数据,操作,使用,相同,连接,实现

Lag和Lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。这种操作可以使用对相同表的表连接来实现，不过使用LAG和LEAD有更高的效率。实现代码如下：CREATE TABLE salaryByMonth( employeeNo varchar2(20), yearMonth var

2020-02-16 标签:oracle,合并,函数,wm,concat,使用,详解,column,使我,经常,会使,用到,下面,就教,如何,实现,字段,方面

oracle wm_concat(column)函数使我们经常会使用到的，下面就教您如何使用oracle wm_concat(column)函数实现字段合并，如果您对oracle wm_concat(column)函数使用方面感兴趣的话，不妨一看。shopping:-----------------