mongodb数据库入门学习笔记之下载、安装、启动、连接操作解析
本文实例讲述了mongodb数据库下载、安装、启动、连接操作。分享给大家供大家参考,具体如下:简介:MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数
本文实例讲述了mongodb数据库下载、安装、启动、连接操作。分享给大家供大家参考,具体如下:简介:MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数
本文实例讲述了mongodb数据库入门之CURD简单操作。分享给大家供大家参考,具体如下:查看所有数据库show dbs;show databases; #有些版本可能不行使用数据库use 数据库名查看集合(集合即mysql的表)show tables/collections查看帮助db.help(
mongoDB4.0数据库下载:https://www.mongodb.com/安装:略注意:使用前修改bin目录下配置文件mongodb.cfg,删除最后一行的'mp'字段1. 启动服务与终止服务net start mongodbnet stop mongodb2.创建管理员用户mongouse
当我们使用Python从MongoDB里面读取数据时,可能会这样写代码:import pymongohandler = pymongo.MongoClient().db.colfor row in handler.find():parse_data(row)短短4行代码,读取MongoDB里面的每一
前言模糊查询是数据库的基本操作之一,实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配。如果字符完全匹配,可以用=等号表示,如果部分匹配可认为是一种模糊查询。在关系型数据中,通过SQL使用like ‘%fens%'的语法。那么在mongodb中我们应该如何实现模糊查询的效果呢。查询条件关键字说明$or或关系
我们一般通过表达式$sum来计算总和。因为MongoDB的文档有数组字段,所以可以简单的将计算总和分成两种:1,统计符合条件的所有文档的某个字段的总和;2,统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和。这两种情况都可以通过$sum表达式来完成。以上两种情况的聚合统计,分别对应与聚合框架中的 $grou
前言今天开始接触非关系型数据库的mongoDB,现在将自己做的笔记发出来,供大家参考,也便于自己以后忘记了可以查看。首先,mongoDB,是一种数据库,但是又区别与mysql,sqlserver、orcle等关系数据库,在优势上面也略高一筹;至于为什么会这么说呢?很简单,我们来举两个例子:1.在存储
配置脚本以及目录下载:点我下载一、规划好端口ip架构图如下,任意抽取每个副本集中的一个分片(非仲裁节点)可以组成一份完整的数据。1. 第一个副本集rs1share1 10.0.0.7:30011:/data/share_rs/share_rs1/share1/data/share2 10.0.0.7
前言因为之前没用过mongo,所以最近的开发踩了不少坑,现在熟练了不少。mongo在许多地方用起来还有许多不如意的地方,比如不知道如何加行锁,虽然mongo本身可以加写锁, 多写的时候保证原子性,但不能向mysql在事务中 select ... for update 这样加锁, 这样可以在应用代码中
前言任何一种数据库都有各种各样的日志,MongoDB也不例外。MongoDB中有4种日志,分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志等。这些日志记录着MongoDB数据库不同方面的踪迹。下面分别介绍这几种日志。系统日志系统日志在MongoDB数据库中很重要,它记录着Mongo