MongoDB多条件模糊查询示例代码
前言模糊查询是数据库的基本操作之一,实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配。如果字符完全匹配,可以用=等号表示,如果部分匹配可认为是一种模糊查询。在关系型数据中,通过SQL使用like ‘%fens%'的语法。那么在mongodb中我们应该如何实现模糊查询的效果呢。查询条件关键字说明$or或关系
前言模糊查询是数据库的基本操作之一,实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配。如果字符完全匹配,可以用=等号表示,如果部分匹配可认为是一种模糊查询。在关系型数据中,通过SQL使用like ‘%fens%'的语法。那么在mongodb中我们应该如何实现模糊查询的效果呢。查询条件关键字说明$or或关系
本文实例讲述了java+MongoDB实现存图片、下载图片的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:1.存图片demo:将某个文件存到mongoDB,这个file可以通过前台参数传入,我这里直接将D:[email protected]("/addFile")@Resp
爬取TOP500的音乐信息,包括排名情况、歌曲名、歌曲时间。网页版酷狗不能手动翻页进行下一步的浏览,仔细观察第一页的URL:http://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html这里尝试将1改为2,再进行浏览,恰好是第二页的信息,再改为3,恰好是第三页的信息,多次
我们一般通过表达式$sum来计算总和。因为MongoDB的文档有数组字段,所以可以简单的将计算总和分成两种:1,统计符合条件的所有文档的某个字段的总和;2,统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和。这两种情况都可以通过$sum表达式来完成。以上两种情况的聚合统计,分别对应与聚合框架中的 $grou
创建爬虫项目doubanscrapy startproject douban设置items.py文件,存储要保存的数据类型和字段名称# -*- coding: utf-8 -*-import scrapyclass DoubanItem(scrapy.Item):title = scrapy.Fie
前言今天开始接触非关系型数据库的mongoDB,现在将自己做的笔记发出来,供大家参考,也便于自己以后忘记了可以查看。首先,mongoDB,是一种数据库,但是又区别与mysql,sqlserver、orcle等关系数据库,在优势上面也略高一筹;至于为什么会这么说呢?很简单,我们来举两个例子:1.在存储
配置脚本以及目录下载:点我下载一、规划好端口ip架构图如下,任意抽取每个副本集中的一个分片(非仲裁节点)可以组成一份完整的数据。1. 第一个副本集rs1share1 10.0.0.7:30011:/data/share_rs/share_rs1/share1/data/share2 10.0.0.7
前言因为之前没用过mongo,所以最近的开发踩了不少坑,现在熟练了不少。mongo在许多地方用起来还有许多不如意的地方,比如不知道如何加行锁,虽然mongo本身可以加写锁, 多写的时候保证原子性,但不能向mysql在事务中 select ... for update 这样加锁, 这样可以在应用代码中
前言任何一种数据库都有各种各样的日志,MongoDB也不例外。MongoDB中有4种日志,分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志等。这些日志记录着MongoDB数据库不同方面的踪迹。下面分别介绍这几种日志。系统日志系统日志在MongoDB数据库中很重要,它记录着Mongo
前言最近接到一个需求,要做MongoDB打点数据的统计,在学习过MongoDB的操作之后,封装了一个MongoDB的操作类,分为两部分,基本思想是参照了自己写过的mysql的操作类。一个是基本的操作类,包括所有基本操作的静态方法,还有一个是mongoobject,就是具体操作的实现类。以后再写如何用